pandas DataFrame groupby()

本文通过一个具体的示例展示了如何使用Python的Pandas库进行数据分组,并对分组后的数据进行最大值、总和及平均值的统计。通过这个过程,读者可以了解到Pandas在数据处理和统计分析方面的强大功能。

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import pandas as pd
df=pd.DataFrame([['a',2,5],
                 
                 ['b',3,6],
                 ['c',5,8],
                 ['a',7,3],
                 ['c',6,9]],columns=['A','B','C'])
df.groupby(['A'])['B'].max() 
A
a    7
b    3
c    6
Name: B, dtype: int64
df.groupby(['A'])['B'].sum()
A
a     9
b     3
c    11
Name: B, dtype: int64
df.groupby(['A'])['B'].mean()A
a    4.5
b    3.0
c    5.5
Name: B, dtype: float64

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