- 博客(8)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 关于python3.9版本以上无法使用TensorFlow的问题
关于python3.9版本以上无法使用TensorFlow的问题，使用anaconda3安装对应python3.9版本TensorFlow后，发现import TensorFlow无法被识别，仍报错ModuleNotFoundError: No module named 'TensorFlow'。查阅信息后发现python3.9版本以上使用TensorFlow时会存在问题，尝试包括pip安装、官网下载对应版本whl安装包安装等均无法解决。还有关于安装TensorFlow方式的一些说明...
2022-06-22 12:56:21
4642
原创 RandomForestClassifier
sklearn.ensemble.RandomForestClassifier参数简介及简单例程演示
2022-06-15 10:18:43
3810
转载 如何使用agg函数对数据进行分组聚合
如果说用groupby进行数据分组，可以看做是基于行（或者说是index）操作的话，则agg函数则是基于列的聚合操作。从实现上看，groupby返回的是一个结构，这个结构必须调用聚合函数（如sum）之后，才会得到结构为的数据结果。在之前关于groupby函数的使用中，大家应该也看出来了，每次用groupby函数后，都是要接类似sum、mean等聚合函数才能输出。侦探L：如何使用groupby函数对数据进行分组（1）27 赞同 · 1 评论文章正在上传…重新上传取消而agg是DataFrame的直接方法，返回
2022-06-14 18:00:28
3747
1
转载 如何使用groupby函数对数据进行分组（1）
转载自知乎：侦探L 如何使用groupby函数对数据进行分组（1） - 知乎在使用python进行数据分析的过程中，采用groupby函数对数据进行分组是一项很常用的操作，它可以帮助我们更清晰地了解我们所用数据的组成及规律，本节将为大家简单介绍一下如果使用groupby函数对数据进行分组的具体做法。总的来说，实现数据分组这一操作总共可以分成三步：split→apply→combine（1）第一步，split（分）。按照键值（key）或者分组变量将数据分组。（2）第二步，apply（用）。对于第一步分组后的数
2022-06-14 17:17:14
4270
1
转载 pandas.DataFrame.groupby
pandas 有些功能用起来就和SQL一样，前面有说过类似JOIN的操作橘猫吃不胖：pandas回顾小结（三）-合并与拼接zhuanlan.zhihu.com聚合也是SQL中很常用的操作我们传入要聚合的字段，返回的是DataFrameGroupBy对象 groupby之后，数据会被分组，按照指定字段的分组，这里就按照不同动物进行了分组如果会SQL，这里理解会很容易，比如，我们想要看不同动物的最高速度我们其实想知道每个分组里的最大值是多少 这样其实就是我们想要的数
2022-06-14 16:34:01
1812
原创 sklearn.preprocessing中LabelEncoder与OneHotEncoder
sklearn.preprocessing中LabelEncoder与OneHotEncoder
2022-06-14 14:58:00
453
2
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人