python 多进程

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本文介绍了一个使用Python的multiprocessing模块实现的并行处理案例。通过创建一个包含大量数据的数组，并将其分割为多个部分，然后利用Pool对象进行并行处理。每个进程负责计算一部分数据的乘积，并将结果打印出来。最后统计了整个程序运行的时间。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import time
from multiprocessing import Pool
import numpy as np


def run(fn) :#将函数的输入换成列表或元组，即将多元输入打包
  a=fn[0]*fn[1]
  print (a)


if __name__ == "__main__" :
  startTime = time.time()
  testFL = a=np.array(list(range(100000000))).reshape(50000000,2)
  pool = Pool(10)#可以同时跑10个进程
  pool.map(run,testFL)
  pool.close()
  pool.join()   
  endTime = time.time()
  print ("time :", endTime - startTime)