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RSS订阅原创 算法项目（5）—— 时序模型TFT数据趋势预测
本文主要实现用谷歌的论文Temporal Fusion Transformers for Interpretable Multi-horizon Time Series Forecasting(TFT)来做时间序列的预测.
2024-02-20 10:17:04
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原创 RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered
记录下解决步骤…cuda报错真要人命首先根据终端的提示他说让你加这个来定位具体的python代码错哪了，所以咱们就加。加上了之后，终端打印的东西巨巨巨长，不好定位报错代码，所以再加定向输出到文件内！然后把test.log用记事本打开：经过一行行的过目，发现在我的代码里是用这个embed_token报错了！所以非常好办！先查这个embedding层的长度：直接print模型就可以看了：（print(model)）
2024-01-16 20:17:32
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原创 mPLUG-Owl2: 7B的多模态大模型
可以看到去掉这个模块，语言模型在语言的benchmark上都出现了性能损失。但是这里我感觉是不是应该放出llama2 7B本身在这上面评价的指标一起对比看看呢？如果加上了MAM对比原来的性能还是损失了很多说明这个方法也不是最优解。作者实验了几个数据集，发现放开视觉训练带来涨点的还是比较多。
2024-01-16 15:18:00
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原创 最新多模态大模型SOTA - EMU (Generative Multimodal Models are In-Context Learners)
最新多模态大模型SOTA - EMU (Generative Multimodal Models are In-Context Learners)
2023-12-27 18:01:38
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原创 WARNING: tokenization mismatch: 403 vs. 406. (ignored) LLaVa
把bos_token改成true，然后加一下对应的bos_token字典如框中的即可。
2023-11-06 19:42:27
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原创 Chatgpt论文笔记——MiNiGPT4解读
摘要写的就很简单了，标黄的是重点，可以看到这个方法很简单，就是拿了一个视觉的encoder（Blip-2）以及拿了一个文本的encoder（Vicuna），最后外加上一个projection层就构成了MiniGPT4，并且在训练的时候视觉和文本的encoder都是冻结参数的，所以相当于只是拿视觉和文本的编码器来用，训练只训外加的projection层。MiNiGPT4安装记录。
2023-05-15 17:57:47
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原创 httpx.InvalidURL: Invalid port
加了一行==url = url.replace(“::”, “:”)==就行了。httpx包的bug…
2023-04-26 14:32:58
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原创 Chatgpt论文笔记——GPT1详细解读与可运行的代码
GPT1: 提出了大规模数据上无监督预训练然后在目标任务上有监督finetune的范式。
2023-03-24 17:48:06
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原创 机器学习实战——手撕KNN、朴素贝叶斯垃圾邮件分类
本文用KNN与朴素贝叶斯两种机器学习算法实现英文垃圾邮件的分类。不调库，直接手撕。完整可运行代码在文末。
2023-02-10 14:31:07
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原创 机器学习实战——xgboost股票close预测
用股票历史的close预测未来的close。另一篇用深度学习搞得，见：深度学习实战——CNN+LSTM+Attention预测股票都是很简单的小玩意，试了下发现预测的还不错，先上效果图：有点惊讶，简单的仅仅用close的历史值就可以预测未来的值？本来想多用点特征，因为省事先用了一个特征来试试结果发现都能拟合，amazing…大概的原理：代码用notebook跑的，注释都记录在notebook了，cpu就能跑，写的很简单。地址：github使用方法：需要pip安装xgboost和tushare在下面的
2022-12-05 23:11:40
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原创 Python网络爬虫与信息提取（16）—— 题库爬取与整理
这个考试网站的搜索功能做的特别特别烂，简单的关键字搜索都不支持…有点zz，所以索性把题目和答案的链接爬下来，自己用ctrl + f来搜关键字了。爬下来写到results.html文件里就可以用ctrl f搜索关键字，并点击链接跳转了。用format就可以传页码了。
2022-09-26 20:50:55
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原创 推荐系统——An Embedding Learning Framework for Numerical Features in CTR Prediction
KDD‘21 华为 audis
2022-07-22 17:22:06
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原创 多模态——Deep Multi-Modal Sets
现在很多视觉任务都会融合利用多种模态的特征，来训练鲁棒性比较高并且表征能力比较强的特征，以往的方法主要是利用特征Concat以及MLP层来挖掘并训练融合表征的特征。这样的话在更多的模态被加入使用的时候，Concat的特征纬度会越来越大。...
2022-07-22 15:24:34
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prerained-minigpt4-7b.pth pretrained-minigpt4.pth
2023-04-26
paddledetection训练的红绿灯检测模型的最好模型参数文件
2020-06-16
中国传媒大学2020年研究生录取情况
2020-06-01
turtlebot3.tar.gz
2020-02-09
serial_code.rar
2019-12-02
qt写的串口收发的代码下载可用，版本是qt5
2018-08-23
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