关于如如何运行tensorrt

最新推荐文章于 2025-06-16 10:27:43 发布
最新推荐文章于 2025-06-16 10:27:43 发布
阅读量560 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 机器视觉 文章标签： linux caffe 运维
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/luoganttcc/article/details/123535571
大概的用法是这样
  1. 第一步安装cuda，安装后要配置环境linux配置bashrc，windows配置环境变量
  2. 第二步骤安装cudnn ,就是把cudnn 的库下载下来把把lib 里的动态库文件放到cuda下面，无论是windows 的dll文件 还是linux下的.so文件
  3. 第三步配置tensorrt ,就是把tensorrt 的库下载下来把把lib 里的动态库文件放到cuda下面，无论是windows 的dll文件 还是linux下的.so文件 安装链接
TensorRT部署模型入门（python&C++）
保持分享欲
08-25 3086
在安装好tensorrt环境后，可以尝试使用预训练权重进行转化封装部署，运行以下代码！TensorRT安装指南。
tensorRT执行流程
爱CV
12-26 1225
1 TensorRT的基本功能 TensorRT是NVIDIA开发的一个可以在NVIDIA旗下的GPU上进行高性能推理的C++库，是一个高性能推理优化引擎。 其核心库是使用c++去加速NVIDIA生产的GPU，具有python API。它可以加速的框架模型有：tensorflow、Caffe、Pytorch、MXNet等。 它可以吸收在这些流行框架上受过训练的神经网络，优化神经网络计算，生成一个轻量级的运行时引擎，然后它将在这些GPU平台上最大限度地提高吞吐量、延迟和性能。 1.1工作原理 ...
tensorRT基础
最新发布
qq_63106808的博客
06-16 1013
TensorRT基础环境配置指南 本文介绍了部署NVIDIA TensorRT深度学习推理框架所需的环境配置步骤，主要包括： CUDA驱动安装与版本匹配 需确保GPU驱动版本与CUDA版本兼容 可通过ubuntu-drivers命令查询推荐驱动版本 CUDA工具包安装 从NVIDIA官网选择对应版本下载 提供Ubuntu 20.04系统下CUDA 11.8的安装示例 cuDNN安装 需下载与CUDA版本匹配的cuDNN安装包 建议使用Debian包进行本地安装 文中还包含具体命令行操作示例和版本兼容性参考链
TensorRT学习笔记（三）
weixin_33757609的博客
02-26 235
TENSORRT工作流程：下表列出了TensorRT功能及其支持的API。下列表显示TensorRT支持的平台关键词：UFF：通用框架格式（UFF）是描述DNN（深度神经网络）的执行图的数据格式，并且从该执行图与其输入和输出进行绑定。 它有一个明确的核心语言，但也将支持对其核心操作和完全自定义操作的扩展。格式包括： 序列化格式的具体语法，采用proto...
Win10 TensorRT安装及demo运行
FlyDremever
08-18 1934
文章目录前言一、前提准备1、vs2019安装2、cuda下载安装3、cudnn 的下载安装4、TensorRT 的下载二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结 前言 本文记录一下自己在win10上安装TensorRT的过程。 提示： 一、前提准备 1、vs2019安装 2、cuda下载安装 3、cudnn 的下载安装 4、TensorRT 的下载 示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。 二、使用步骤 1.引入库 代码如下（示例）： import num..
TensorRT学习系列一：使用自定义网络构建和运行TensorRT模型
m0_51661400的博客
12-16 2080
本文介绍了如何使用自定义网络构建和运行TensorRT模型，以及常见问题与解决方案。通过对新旧API的对比说明，帮助读者理解并熟练运用TensorRT优化深度学习模型的推理过程。
tensorrt-rs:用于运行 TensorRT 加速深度学习模型的 Rust 库
05-30
- **模型优化**：TensorRT 通过分析模型结构，动态构建计算图，并使用多种技术如图优化、层融合、动态量化等来提高模型的运行效率。 - **量化**：TensorRT 支持 INT8 量化，将模型的计算由浮点运算转换为整数运算...
yolov5-onnx-tensorrt:如何使用 TensorRT 运行 yolov5 模型
05-29
此 Repos 包含如何使用 TensorRT 运行 yolov5 模型。 Pytorch 实现是 。 将 pytorch 转换为 onnx 和 tensorrt yolov5 模型以在 Jetson AGX Xavier 上运行。 支持推断图像。 支持同时推断多幅图像。 要求 请使用torch...
使用TensorRT+Cpp部署SuperPoint+SuperGlue算法模型源码+运行环境说明.zip
10-13
通过TensorRT，可以对模型的计算图进行优化，如层融合、精度校准、内核自动调优等，从而减少计算延迟，提高吞吐量。因此，使用TensorRT部署深度学习模型，尤其是复杂的视觉算法模型，已成为提高模型实时性能的一种...
TensorRT-使用TensorRT部署YOLOv9目标检测算法-优质算法部署项目实战.zip
10-21
TensorRT为YOLOv9模型的部署提供了一个高效、便捷的平台，通过使用TensorRT部署YOLOv9目标检测算法，不仅可以加快模型的响应速度，还能够提高模型在边缘设备上的运行效率，这对于推动目标检测技术在实际应用中的落地...
运行tensorRT LLM
07-12
运行TensorRT (Tensor Runtime) LLM（语言模型）通常涉及到将预训练的大规模语言模型如GPT-3之类的转换成适合部署在高性能硬件上，特别是用于实时推理的应用。以下是基本步骤： 1. **模型优化**：首先，你需要对预...
Python-利用TensorRT加速的TensorFlow模型
08-11
TensorFlow models accelerated with NVIDIA TensorRT
TensorRT的环境搭建及使用
shY Pa
12-22 1024
本文主要简要介绍TensorRT的环境搭建及如何使用。 环境安装 我这里使用的是TensorRT-5.1.5.0版本，其他版本可能会有一些出入。 安装好的TensorRT环境的docker镜像(docker pull 857470845/hvd_trt_apex_torch:v1)可供下载使用。 示例运行 主要测试两种示例：1、利用安装好的convert_to_uff.py脚本将tensorflow的pb模型文件(lenet)转成uff格式文件，并测试mnist数据； 将TensorRT-5.1.5.0项
pytorch模型(.pth)转tensorrt模型(.engine)几种方式
热门推荐
小菜的博客
05-05 2万+
序言 这篇文章总结了训练好的pytorch模型转成tensorrt模型部署的几种方式，转换原理流程大致如下： 导出网络定义以及相关权重； 解析网络定义以及相关权重； 根据显卡算子构造出最优执行计划； 将执行计划序列化存储； 反序列化执行计划； 进行推理 值得注意的是第三点，可以看到tensorrt转换出来的模型实际上是和硬件绑定的，也就是在部署的过程中，如果你的显卡和显卡相关驱动软件（cuda、cudnn）发生了改变，那么模型就得需要重新做转换。 一、trtexec trtexec是在tensorrt包
tensorrt,简单示例，使用parse
m0_49376111的博客
04-16 1124
#include "NvInfer.h" #include <iostream> #include "NvOnnxParser.h" #include <fstream> #include "cuda_runtime_api.h" #include <vector> using namespace nvonnxparser; using namespace nvinfer1; using namespace std; class Logger : public ILo
从零开始 TensorRT（4）命令行工具篇：trtexec 基本功能
秋山丶雪绪的博客
02-04 7349
学习资料：TensorRT 源码示例参考源码：cookbook → 07-Tool → trtexec在 TensorRT 的安装目录下有命令行工具 trtexec，主要功能：（1）由 ONNX 文件生成 TensorRT 引擎并序列化为 plan 文件（2）查看 ONNX 或 plan 文件的网络逐层信息（3）模型性能测试，即测试 TensorRT 引擎在随机输入或给定输入下的性能。
[TensorRT进击之旅] TensorRT 安装篇
sinat_21720047的博客
11-24 9526
11月21、22两天参加了苏州的NVIDIA GTC 2018大会，各大厂商把TensorRT 用的神乎其神，京东无人柜在TRT的加成之下，模型能搞提升一倍，效果可观。 CUDA / CUDNN 版本修改 TensorRT5 的安装依赖 cuda 9.0 和 cuDNN 7.3.1 所以我矫枉过正，把cuda 9.2 拉回到了 cuda 9.0，并重新配置了 cuDNN。 此外我按照 这个安...
TensorRT .so文件链接问题
Ppandaer的博客
07-23 614
尽管你已经在中包含了目录，TensorFlow仍然无法加载。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值