python 读取elasticsearch数据

该博客展示了如何利用Python的Elasticsearch库进行大规模数据检索。通过设置查询参数和滚动滚动ID,实现了对'goods'索引中10000条数据的分批获取。博客内容涉及到了Elasticsearch的搜索、滚动和结果聚合,适用于需要处理大量数据的场景。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

from elasticsearch import Elasticsearch


es = Elasticsearch(['x.x.x.x'], timeout=36000)

body1 = {"size": 10000,
             "query": {"match_all": {}}}

res1 = es.search(index="goods",scroll='5m', body=body1)


print('#############################################3')
# print(count)

es_size = 1000
page=res1
total_hits=page['hits']['total'] # total es requests for this query - int
total_requests=int(total_hits['value']/es_size +1) # int
es_scroll_id = page['_scroll_id'] # first es return index - string
es_result=page['hits']['hits'] #first es return context

for i in range(0, total_requests):
   page_scroll=es.scroll(scroll_id=es_scroll_id, scroll='30s')['hits']['hits']
   print(page_scroll)
   es_result += page_scroll

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值