洛谷P1651 塔【DP】【绿】

这篇博客介绍了一个关于积木塔的问题,目标是用N个木块搭建两座高度相同的塔。博主通过动态规划的方法,给出了状态转移方程,并提供了相应的C++代码实现,以找出能搭建的塔的最大高度。当无法搭建两座相同高度的塔时,输出-1。

Date:2022.04.03
题目描述
小明很喜欢摆积木,现在他正在玩的积木是由 N 个木块组成的,他想用这些木块搭出两座高度相同的塔,一座塔的高度是搭建它的所有木块的高度和,并且一座塔至少要用一个木块。每个木块只能用一次,也可以不用。目前已知每块木块的高度,小明想知道在最终两个塔的高度相同的情况下,他所能搭的塔的最大高度是多少,你能帮助他吗?
输入格式
第一行为一个整数 N,表示木块个数。
第二行是 N 个整数,表示 N 块木块的高度。
输出格式
仅一个整数,表示能搭建的塔的最大高度,若不能搭建两座相同高度的塔,则输出 -1。
输入输出样例
输入 #1复制
3
2 3 5
输出 #1复制
5
说明/提示
对于 100% 的数据,N≤50 ,每块木块的高度 h 满足 1≤h≤500000,所有木块的高度总和 ≤500000。

思路:f[i][j]:f[i][j]:f[i][j]:iii个积木组成高塔和低塔,高塔-低塔==jjj时较高塔的高度为f[i][j]f[i][j]f[i][j]
状态转移:
f[i][j]=f[i−1][j];f[i][j]=f[i-1][j];f[i][j]=f[i1][j];【即不选第iii个积木】
f[i][j]=max(f[i][j],f[i−1][j−h[i]]+h[i];f[i][j]=max(f[i][j],f[i-1][j-h[i]]+h[i];f[i][j]=max(f[i][j],f[i1][jh[i]]+h[i];【即选第iii个积木,且加在上一步的较高塔上】
选之前是高[i−1]−低[i−1]高[i-1]-低[i-1][i1][i1],选之后是高[i−1]+h[i]−低[i−1]==j。高[i-1]+h[i]-低[i-1]==j。[i1]+h[i][i1]==j
f[i][j]=max(f[i][j],f[i−1][j+h[i]]);f[i][j]=max(f[i][j],f[i-1][j+h[i]]);f[i][j]=max(f[i][j],f[i1][j+h[i]]);【即选第iii个积木且加在较低塔上,且加上之后较低塔还是没较高塔高】
选之前是高[i−1]−低[i−1]高[i-1]-低[i-1][i1][i1],选之后是高[i−1]−(低[i−1]+h[i])==j。高[i-1]-(低[i-1]+h[i])==j。[i1]([i1]+h[i])==j
f[i][j]=max(f[i][j],f[i−1][h[i]−j]);f[i][j]=max(f[i][j],f[i-1][h[i]-j]);f[i][j]=max(f[i][j],f[i1][h[i]j]);【即选第iii个塔且加在较低塔上,且加上之后较低塔比较高塔高】
选之前是高[i−1]−低[i−1]高[i-1]-低[i-1][i1][i1],选之后是(低[i−1]+h[i])−高[i−1]==j。(低[i-1]+h[i])-高[i-1]==j。([i1]+h[i])[i1]==j

代码如下:

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long LL;
const LL N = 300010,INF=1e18;
int n,m,f[52][N],h[N];
//f[i][j]:选前i个积木,组成的高塔-矮塔==j时,高的高度为f[i][j]。
int main()
{
    ios::sync_with_stdio(0);cin.tie(0);cout.tie(0);
    cin>>n;
    memset(f,-0x3f,sizeof f);
    f[0][0]=0;
    for(int i=1;i<=n;i++) {cin>>h[i];m+=h[i];}
    for(int i=1;i<=n;i++)
        for(int j=0;j<=m;j++)
        {
            f[i][j]=f[i-1][j];
            if(j>=h[i]) f[i][j]=max(f[i][j],f[i-1][j-h[i]]+h[i]);
            f[i][j]=max(f[i][j],f[i-1][j+h[i]]);
            if(h[i]>=j) f[i][j]=max(f[i][j],f[i-1][h[i]-j]+j);
        }
    if(f[n][0]) cout<<f[n][0];
    else cout<<"-1";
    return 0;
}
P1616疯狂的采药问题是一个完全背包问题,每种草药可以无限次采摘,目标是在给定的时间内选择采药方案,使得采到的草药总价值最大。以下是使用一维动态规划DP)的解决方案: ### 代码实现 ```java import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); int T = scanner.nextInt(); // 总时间 int M = scanner.nextInt(); // 草药种类数 int[] time = new int[M + 1]; // 采药时间 int[] value = new int[M + 1]; // 草药价值 // 读取每种草药的时间和价值 for (int i = 1; i <= M; i++) { time[i] = scanner.nextInt(); value[i] = scanner.nextInt(); } System.out.println(getMaxValue(T, M, time, value)); } static long getMaxValue(int totalTime, int herbTypes, int[] time, int[] value) { long[] dp = new long[totalTime + 1]; // dp数组 // 遍历每种草药 for (int i = 1; i <= herbTypes; i++) { // 从前往后更新dp数组(完全背包) for (int j = time[i]; j <= totalTime; j++) { // 选择是否采摘当前草药(可以多次选择) dp[j] = Math.max(dp[j], dp[j - time[i]] + value[i]); } } return dp[totalTime]; } } ``` ### 代码解释 - **输入处理**:首先读取总时间`T`和草药种类数`M`,然后读取每种草药的采药时间`time[i]`和价值`value[i]`。 - **动态规划数组**:使用一维数组`dp`来记录在不同时间限制下能获得的最大价值,`dp[j]`表示在时间`j`内采到的草药的最大价值。 - **状态转移**:对于每种草药,从前往后更新`dp`数组,允许每种草药被多次选择。状态转移方程为`dp[j] = Math.max(dp[j], dp[j - time[i]] + value[i])`,表示在时间`j`内,可以选择不采摘当前草药(保持`dp[j]`不变),或者采摘当前草药(`dp[j - time[i]] + value[i]`),取两者中的最大值。 - **结果输出**:最终结果为`dp[totalTime]`,即总时间`T`内采到的草药的最大价值。 ### 复杂度分析 - **时间复杂度**:$O(M * T)$,其中`M`是草药种类数,`T`是总时间。 - **空间复杂度**:$O(T)$,主要使用了一维数组`dp`。 ### 相关代码(C++版本) ```cpp #include "bits/stdc++.h" using namespace std; typedef long long ll; ll dp[10000100]; int value[10010]; int weight[10010]; int main() { int t, m; cin >> t >> m; for (int i = 1; i <= m; ++i) { cin >> weight[i] >> value[i]; } for (int i = 1; i <= m; ++i) { for (int j = weight[i]; j <= t; j++) { dp[j] = max(dp[j], dp[j - weight[i]] + value[i]); } } cout << dp[t]; return 0; } ``` ### 复杂度分析 - **时间复杂度**:$O(m * t)$,其中`m`是草药种类数,`t`是总时间。 - **空间复杂度**:$O(t)$,主要使用了一维数组`dp`。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值