Date:2022.03.29
题意描述:
有 N 个物品和一个容量是 V 的背包。
物品之间具有依赖关系,且依赖关系组成一棵树的形状。如果选择一个物品,则必须选择它的父节点。
如下图所示:

如果选择物品5,则必须选择物品1和2。这是因为2是5的父节点,1是2的父节点。
每件物品的编号是 i,体积是 vi,价值是 wi,依赖的父节点编号是 pi。物品的下标范围是 1…N。
求解将哪些物品装入背包,可使物品总体积不超过背包容量,且总价值最大。
输出最大价值。
输入格式
第一行有两个整数 N,V,用空格隔开,分别表示物品个数和背包容量。
接下来有 N 行数据,每行数据表示一个物品。
第 i 行有三个整数 vi,wi,pi,用空格隔开,分别表示物品的体积、价值和依赖的物品编号。
如果 pi=−1,表示根节点。 数据保证所有物品构成一棵树。
输出格式
输出一个整数,表示最大价值。
数据范围
1≤N,V≤100
1≤vi,wi≤100
父节点编号范围:
内部结点:1≤pi≤N;
根节点 pi=−1;
输入样例
5 7
2 3 -1
2 2 1
3 5 1
4 7 2
3 6 2
输出样例:
11
思路:题目有很强的限制即“选择它就必须选择它的父节点”,考虑树形dp,f[u][j]:f[u][j]:f[u][j]:以uuu为根的子树中,总体积不超过jjj的最大价值。
如果暴力来看每个点的每个子结点,每个子节点都可选或不选,也就是21002^{100}2100,这不t飞了?考虑优化。
观察到每个子结点都可以视作分组背包问题的一组,而对于这些组,背包的总体积是其父节点的第二属性。因此,我们考虑每个子节点为一个分组,在其中至多选择一个属性------给这个组分多少体积!因此对所有分组进行分组背包的遍历后,在每组选一个体积的最大总收益再加上子树的根节点uu

本文介绍了如何使用树形动态规划和分组背包优化来解决有依赖关系的背包问题。通过建立物品间的依赖树,每个节点代表一个分组,利用分组背包策略求解最大价值。在N≤100,V≤100的数据范围内,给出了输入输出样例和解题思路,并附带了相关代码实现。
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