LeetCode 5. 最长回文子串 【DP】

给你一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串。

示例 1:

输入:s = “babad”
输出:“bab”
解释:“aba” 同样是符合题意的答案。

示例 2:

输入:s = “cbbd”
输出:“bb”

示例 3:

输入:s = “a”
输出:“a”

示例 4:

输入:s = “ac”
输出:“a”

提示:

1 <= s.length <= 1000
s 仅由数字和英文字母(大写和/或小写)组成

dp[i][j]代表下标为i和j之间的子串是否是回文串。

class Solution {
public:
    static const int maxn = 1e3 + 10;
    int dp[maxn][maxn] = {0};
    string longestPalindrome(string s) {
        int ms = 1, beg = 0;
        for(int i = 0; i < s.size(); i++) {
            dp[i][i] = 1;
            if(i > 0) {
                if(s[i] == s[i - 1]) dp[i - 1][i] = true, ms = 2, beg = i - 1;
            }
        }
        for(int k = 3; k <= s.size(); k++) {
            for(int i = 0; i + k <= s.size(); i++) {
                int j = i + k - 1;
                if(j < s.size() && s[i] == s[j] && dp[i + 1][j - 1] == true) {
                    dp[i][j] = true;
                    if(j - i + 1 > ms) ms = j - i + 1, beg = i;
                }   
            }
        }
        string str = "";
        for(int i = beg; i < beg + ms; i++) str += s[i];
        return str;
    }
};
解决LeetCode中的'最长回文子串'问题,可以通过动态规划或中心扩展两种主要方法来实现。这里我们选择动态规划的方法,因为它可以提供O(n^2)的时间复杂度,适合较长的字符串。 参考资源链接:[Java实现LeetCode经典题解:181个算法实例](https://wenku.csdn.net/doc/5e5uudei3n) 动态规划的关键在于找出状态的定义,对于本题,我们可以定义一个二维数组dp[i][j]表示字符串从索引i到j的子串是否是回文串。状态转移方程为:如果s[i]等于s[j]且dp[i+1][j-1]为真,则dp[i][j]为真。初始条件是所有长度为1的子串都是回文串。 在编写代码之前,我们还需要处理边界条件,即当子串长度为1或2时的情况。对于长度为1的子串,直接返回即可。对于长度为2的子串,如果两个字符相同,也返回即可。 现在我们来具体实现代码: ```java public String longestPalindrome(String s) { int n = s.length(); if (n < 2) { return s; } boolean[][] dp = new boolean[n][n]; int start = 0, maxLen = 1; // 记录最长回文子串的起始位置和长度 for (int i = 0; i < n; i++) { dp[i][i] = true; // 所有长度为1的子串都是回文串 } // 处理长度为2的子串 for (int i = 0; i < n - 1; i++) { if (s.charAt(i) == s.charAt(i + 1)) { dp[i][i + 1] = true; start = i; maxLen = 2; } } // 处理长度大于2的子串 for (int len = 3; len <= n; len++) { for (int i = 0; i < n - len + 1; i++) { int j = i + len - 1; if (s.charAt(i) == s.charAt(j) && dp[i + 1][j - 1]) { dp[i][j] = true; start = i; maxLen = len; } } } // 根据记录的起始位置和长度,返回最长回文子串 return s.substring(start, start + maxLen); } ``` 在这段代码中,我们首先初始化了一个二维数组dp来记录每个子串是否为回文串,然后通过状态转移方程逐步填充数组。最终,我们根据记录的最长回文子串的起始位置和长度返回结果。 对于想深入了解Java实现LeetCode算法问题的读者,可以参阅《Java实现LeetCode经典题解:181个算法实例》这份PDF文档。它不仅包含了上述问题的解决方案,还有180多个其他算法问题的详细解读,是提升Java编程能力和算法理解的宝贵资源。 参考资源链接:[Java实现LeetCode经典题解:181个算法实例](https://wenku.csdn.net/doc/5e5uudei3n)
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