33、Power BI Desktop:使用计算列和度量扩展数据模型

Power BI Desktop:使用计算列和度量扩展数据模型

1. 计算列与DAX基础

在Power BI Desktop中,我们可以使用计算列来扩展数据模型。计算列基于DAX(Power BI Desktop公式语言),它与Excel公式语言较为接近,并不特别难学。通过计算列,我们可以实现字段连接、基本算术运算,还能进行涉及多表的计算,以及使用逻辑函数对记录进行分段。

公式栏可调整高度,当输入多行文本时,它会自动增高;若要将其高度重置为单行,只需点击公式栏右侧的缩小图标(此时图标变为向上的箭头)。

2. 度量的引入

虽然添加新列能提供很多额外数据,但它无法满足所有分析需求。计算列只能逐行工作,不能包含应用于表中所有或部分记录的公式。例如,统计一年、一个季度或一个月的汽车销售数量,这与库存表中单个行的数据无关,而是涉及整个表。

这时,我们需要引入另一种公式——度量。度量同样使用DAX,但应用方式不同,能产生强大的分析结果。如果需要处理聚合值而非逐行处理,就必须创建度量来获得正确结果。

2.1 第一个度量:汽车销售数量

假设要在Power BI Desktop中显示汽车销售数量,并且该数值能根据其他条件(如国家或颜色)进行过滤或切片调整。以下是创建该度量的步骤:
1. 打开Power BI Desktop文件 C:\PowerBiDesktopSamples\CH12\CarSalesDataWithNewColumns.pbix
2. 确保处于数据视图(位于功能区下方左侧视图图标的中间位置)。
3. 选择要添加度量的表,这里选择

【博士论文复现】【阻抗建模、验证扫频法】光伏并网逆变器扫频与稳定性分析(包含锁相环电流环)(Simulink仿真实现)内容概要:本文档是一份关于“光伏并网逆变器扫频与稳定性分析”的Simulink仿真实现资源,重点复现博士论文中的阻抗建模与扫频法验证过程,涵盖锁相环电流环等关键控制环节。通过构建详细的逆变器模型,采用小信号扰动方法进行频域扫描,获取系统输出阻抗特性,并结合奈奎斯特稳定判据分析并网系统的稳定性,帮助深入理解光伏发电系统在弱电网条件下的动态行为与失稳机理。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Simulink仿真环境,从事新能源发电、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握光伏并网逆变器的阻抗建模方法;②学习基于扫频法的系统稳定性分析流程;③复现高水平学术论文中的关键技术环节,支撑科研项目或学位论文工作;④为实际工程中并网逆变器的稳定性问题提供仿真分析手段。; 阅读建议:建议读者结合相关理论教材与原始论文,逐步运行并调试提供的Simulink模型,重点关注锁相环与电流控制器参数对系统阻抗特性的影响,通过改变电网强度等条件观察系统稳定性变化,深化对阻抗分析法的理解与应用能力。
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