双臂7R协作机器人运动学与轨迹规划及移动机器人刚柔耦合行走机制研究
双臂7R协作机器人研究
在机器人研究领域,运动学是基础,近年来双臂机器人受到众多研究者关注。传统6自由度机器人虽能准确到达所需位姿,但在实际中当需到达空间任意位置时,关节位置和路径受限,难以有额外路径避障。而7自由度机器人具有冗余自由度,可通过选择多条路径实现避障功能,增加工作空间以避免奇异性,提高了机器人的灵活性和容错性。
7R双臂协作机器人模型建立与工作空间求解
模仿人类手臂各轴的旋转自由度,建立了7自由度双臂协作机器人模型,该模型包含基座、肩部、大臂、肘部、小臂、手腕和末端爪子。其连杆参数和关节坐标有明确展示。
- D - H参数表 :给出了机器人左右臂的7自由度D - H参数表,基于此在MATLAB中建立了7R双臂协作机器人模型。
- 工作空间求解 :7自由度机器人具有大终端工作空间和灵活运动的特点。为验证所建模型的正确工作范围,使用蒙特卡罗方法,以100000个随机点同时求解7自由度左臂和右臂的工作空间。通过比较分析左右臂的工作空间,验证了双臂协作机器人模型的有效性。双臂工作空间近似半球形,左右臂工作空间在各二维平面呈对称分布,双臂7R的公共工作空间更合理,原点和坐标轴分布均匀对称,各点分布密集,内部无点间断,验证了模型的正确性和双臂运动范围的灵活性。7R增加了工作空间和双臂协作运动的灵活性。
graph LR
A[建立7R双臂协作机器人模型] --> B[确定D - H参数表]
B --> C
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