39、高频 LLC 谐振转换控制系统动态优化算法分析与研究

LLC谐振转换器动态优化控制

高频 LLC 谐振转换控制系统动态优化算法分析与研究

1. 引言

随着计算机技术和电子技术的快速迭代发展,关键开关电源系统朝着高频、高效和高功率密度的方向发展。LLC 谐振转换系统能满足开关电源系统的发展趋势,在高频下表现良好。然而,由于 LLC 谐振转换器谐振槽结构复杂,限制了其带宽,导致其动态性能较差,在高频环境下问题更严重。因此,解决 LLC 谐振转换器控制系统在高频下的动态处理问题成为重要技术热点。

为解决 LLC 控制系统的动态问题,许多机构进行了研究:
- 韩国国家科学院提出基于 LLC 谐振槽电流的平均电流控制算法,虽提升了动态效果,但未考虑电流传感器带来的带宽限制,在高频环境下动态效果不明显。
- 意大利科研机构提出先进的 PID 控制算法(模糊控制算法),理论分析和仿真显示有优势,但缺乏动态变化实验结果,高频仿真结果说服力不足。
- 加拿大研究人员提出电荷控制算法,提高了控制频率,结构简单,但本质上仍是人工方案,需额外设备,未充分利用整个开关电源系统实现高功率密度。

基于上述分析,本文提出基于 LLC 谐振转换器谐振槽中谐振电容器充放电来估计动态切换时间,以提高动态切换速度。同时,采用新的采样策略控制动态切换过程中的电压过冲问题。最后,使用 MATLAB 和 SABER 对整个功率级电路和控制系统进行仿真,搭建 LLC 谐振转换系统,并使用 STM32F407 实现核心控制算法。

2. LLC 状态轨迹控制原理及当前问题
2.1 状态轨迹控制算法原理

状态轨迹控制算法是半桥 LLC 谐振转换器的优秀数字控制算法,能清晰图形化表达 LLC 的不同状态模式。在描述半桥

【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练分类,实现对不同类型扰动的自动识别准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性效率,为后续的电能治理设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值