数据管理与交互领域的研究进展与展望
1. 研究内容概述
在数据管理和交互领域,有众多前沿的研究成果和方向。以下是对一些研究主题的简要汇总:
|研究主题|作者|页码|
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|基于NLP和语义的自动查询扩展方法|María G. Buey, Ángel Luis Garrido, and Sergio Ilarri|349|
|符合模式语义的映射构建|Verena Kantere|357|
|Web物化公式:建模可行解决方案|Srđan Zagorac and Russel Pears|366|
|具有双端口服务器的云存储系统的高效R树索引|Fan Li, Wanchao Liang, Xiaofeng Gao, Bin Yao, and Guihai Chen|375|
|供应链管理存储框架的设计与评估|Tatsuo Tsuji, Ryota Shimono, and Ken Higuchi|392|
|在数据仓库生命周期中使用需求|Stéphane Jean, Idir Ait - Sadoune, Ladjel Bellatreche, and Ilyès Boukhari|409|
|跨数据中心大规模数据库复制优化 - 一种工作负载驱动的分区方法|Hong Min, Zhen Gao, Xiao Li, Jie Huang, Yi Jin, Serge Bourbonnais, Miao Zheng, and Gene Fuh|417|
|计算通用集合分区的首次尝试:委托给SQL查询引擎|Frédéric Dumonceaux, Guillaume Raschia, and
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