人工智能与数据科学:重塑保险行业的未来
1. 人工智能在保险行业的崛起
保险行业长期以来都是数据和统计应用的先驱,如今正站在广泛采用前沿人工智能(AI)技术的边缘。当前,基于人工智能的保险产品不断涌现,涵盖了智能传感器、自动驾驶汽车以及网络犯罪损害等领域的保险覆盖。同时,人工智能还将助力预防、风险评估、资产管理和理赔处理等重要流程。在保险领域,人工智能评估数据、预测结果并辅助决策的理念已不再遥远。
保险公司必须适应不断变化的业务场景。保险高管需要探索和理解影响这一转变的潜在因素,以及人工智能的出现将如何影响理赔、承保、分销和定价等环节。掌握这些知识有助于他们培养相关技能和人才,接纳新兴技术,并塑造在未来保险行业中生存和成功所需的文化愿景。
然而,人工智能在改善保险业务的同时,也可能给保险公司带来意想不到的负面影响。对人工智能使用的监管将增加责任并防止滥用,消除法律障碍,增强客户信心。这不应被视为保险公司采用人工智能的障碍,因为在道路安全和医疗保健等领域也有类似的人工智能应用规定。目前,保险行业的人工智能发展仍处于起步阶段,正是培育其发展以造福社会和人类的绝佳时机。能够迅速且持续适应人工智能的保险公司将脱颖而出,超越竞争对手。
2. 数据科学时代的来临
如今,全球正在产生海量的数据,近年来数据输出呈指数级增长。据2015年的估计,每天产生的数据不少于2.5千万亿字节。而且,数据不仅在数量上大幅增加,收集方式也更加新颖:
- 通过谷歌等互联网搜索引擎收集大量客户信息;
- 社交媒体平台如Facebook和Twitter产生的数据不断增多;
- 手机、平板电脑、智能手表等设备以及通信配件所获取的数据。
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