增强人工智能:重塑工作未来
1. 工作重塑与教育的角色
工作的重新捆绑需要更广泛、更灵活的技能,这引发了关于教育重要性的思考。答案因行业而异。在高科技行业,尤其是生物技术或人工智能领域的行业实验室,招聘博士已成为常态。然而,也有许多新兴的新蓝领工作,薪资高于中位数,但不要求本科学位。
与以往技术不同,人工智能和自动化不仅要求资本部署方式的转变(以及投资回报率的计算方式),还需要在教育、培训和员工激励方面进行思维转变。一些公司已经开始建立替代教育渠道,例如与职业学校合作(如 IBM),或者像谷歌等科技公司那样,放弃传统的四年制大学招聘全职员工的途径。
新蓝领工作融合了白领管理工作和传统蓝领工作的特点,可能会重新定义劳动力结构。即使是纯粹的白领职业,如销售人员或抵押贷款专员,也必须适应与人工智能合作。在销售组织中,自动化在潜在客户生成和机会性追加销售等任务中的应用越来越多。具有“软实力”或独特优势的销售人员将更善于利用这些潜在客户和机会达成交易。而抵押贷款专员将减少处理常规文书工作的时间,更多地处理特殊或复杂的案例。
1.1 不同行业对技能的需求
| 行业 | 技能需求变化 |
|---|---|
| 高科技行业 | 需要博士等高级人才,注重创新能力 |
| 新兴新蓝领工作 | 不要求本科学位,但需要特定技能 |
| 销售行业 | 需要“软实 |
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