10、欧洲人工智能倡议：数据、伦理与安全的全面布局

欧洲人工智能倡议：数据、伦理与安全的全面布局

1. 数据：人工智能的基石

人工智能的发展离不开大量数据集、计算能力和连接性的提升。数据是人工智能的生命线，欧洲虽数据丰富，但经济和法律框架带来了复杂挑战。开放数据访问并促进参与者之间的互动，是成功的关键。

机器学习作为人工智能的一种，通过识别可用数据中的模式并将知识应用于新数据来工作。随着数据集规模的增加和数据变化的减少，统计估计变得更加可靠。更大的数据集有助于发现数据中微妙的关系，深度学习算法通过大量标记示例进行训练后，能够准确对未见过的对象进行分类。

公共部门是数据密集型部门之一，开放数据的再利用有助于欧洲经济增长、人工智能发展和解决社会挑战。欧盟委员会旨在创建一个刺激投资的环境，为此提出了立法以开放更多数据供再利用，并采取措施使数据共享更加容易，涵盖公共事业、环境、研究和健康等领域的数据。

以下是欧盟委员会提出的一些具体举措：
| 举措 | 详情 |
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| 确定公共数据集 | 鼓励成员国与委员会合作，确定可在欧盟范围内更开放使用的公共数据集，特别是适合训练人工智能应用的数据集。 |
| 投资必要工具 | 共同投资必要工具，以促进公共数据的访问、连接、互操作性和聚合，包括开发相关的应用程序编程接口（API）。委员会计划从“地平线 2020”（H2020）和“连接欧洲设施”（CEF）提供高达 1 亿欧元的资金。 |
| 支持数据基础设施 | 支持数据基础设施的开发和运营，以实现数据的实时管理和共享，并通过数据沙箱进行数据驱动的人工智能服务实验。 |
| 推动欧洲开放科学云发展 | 确保欧洲开放科学云的进一步发展，将其作为在