22、科技服务于人：宝马生产系统中的数据分析与人工智能民主化

科技服务于人：宝马生产系统中的数据分析与人工智能民主化

一、宝马在数据分析与人工智能领域的布局

1.1 可视化分析应用

宝马在可视化分析应用方面，对比了市面上的商业软件包，选用了全球市场领先者的解决方案，并由内部团队负责实施。具体操作如下：
- 中央创新部门的员工创建特定应用的仪表盘，他们与车间用户协调设计，并持续改进。
- 通过中央数据中心，员工在获得适当授权后可对所有内部公司数据进行可视化操作，确保质量数据不流出公司。

1.2 研究合作与生态建设

宝马积极参与本地和国际研究项目，例如利用铣削生产过程研究公司间的数据交换合作。同时，作为德国人工智能研究中心（DFKI）的股东，宝马推动该领域的人工智能发展。此外，宝马选择内部物联网平台用于生产和跨公司的数据与软件模块交换，还是Gaia - X或Catena - X倡议的创始成员，致力于构建欧洲数字生态系统。

1.3 合作与责任考量

1.3.1 开源与商业AI产品

目前，大量人工智能框架和现代网络架构以开源形式存在，这为各行业用户带来了机遇和低门槛，但也需要专业人员进行搭建。同时，IT提供商也开发了商业AI产品，多通过云服务提供，美国大型软件企业是市场领导者。这些专业云应用可用于快速可行性研究，但用户在选择时需考虑应用成本、供应商锁定问题以及信息保护等因素。

1.3.2 信息系统集成与合作

在宝马生产系统中，信息技术系统集成比选择特定IT产品或最佳AI框架更重要。集成团队需在生产、IT、人工智能、软件开发和运营等领域具备深入专业知识。宝马在选择AI合作伙伴时十分谨慎，秉持端到