【模式匹配】KMP算法的来龙去脉

1. 引言

字符串匹配是极为常见的一种模式匹配。简单地说,就是判断主串\(T\)中是否出现该模式串\(P\),即\(P\)为\(T\)的子串。特别地,定义主串为\(T[0 \dots n-1]\),模式串为\(P[0 \dots p-1]\),则主串与模式串的长度各为\(n\)与\(p\)。

暴力匹配

暴力匹配方法的思想非常朴素:

  1. 依次从主串的首字符开始,与模式串逐一进行匹配;
  2. 遇到失配时,则移到主串的第二个字符,将其与模式串首字符比较,逐一进行匹配;
  3. 重复上述步骤,直至能匹配上,或剩下主串的长度不足以进行匹配。

下图给出了暴力匹配的例子,主串T="ababcabcacbab",模式串P="abcac",第一次匹配:

第二次匹配:

第三次匹配:

数字图像处理 基于matlab、opencv计算图像的梯度方向和梯度幅值 图像可以被视为标量场(即二维函数)。通过微分将标量场转换为矢量场。梯度是一个向量,描述了在x或y方向上移动时,图像变化的速度。我们使用导数来回答这样的问题,图像梯度的大小告诉图像变化的速度,而梯度的方向告诉图像变化最快的方向。因为梯度有方向和大小,所以将这些信息编码为向量是很自然的。该向量的长度提供了梯度的大小,而其方向提供了梯度方向。因为梯度在每个位置可能不同,所以我们在每个图像位置用不同的向量来表示它。 阅读详情

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