【数据结构】Trie树

浅唱书令

已于 2023-06-01 11:05:51 修改

阅读量2.4k

点赞数

分类专栏：数据结构与算法文章标签：数据结构

于 2014-05-15 20:15:59 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/keyboardlabourer/article/details/25911379

版权

数据结构与算法专栏收录该内容

57 篇文章 ¥19.90 ¥99.00

订阅专栏

超级会员免费看

Trie树，又称字典树或前缀树，是一种用于信息检索的数据结构，通过利用字符串的公共前缀减少查询时间。文章介绍了Trie树的基本思想，节点结构，关键字的插入和搜索方法，并探讨了Trie树在Linux命令自动补全等应用场景中的作用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.Trie树简介

Trie树，又称字典树、前缀树，被用于信息检索（information retrieval）的数据结构。Trie一词便来自于单词retrieval。基本思想：用字符串的公共前缀降低查询时间。比如，在最优的查询二叉树中查询关键字的时间复杂度为M * log N，M是字符串最大长度，N为字符串数量；而用Trie树时，只需O(M)时间。

[1] 中给出一个简单Trie树例子，蓝色表示一个单词结尾；该Trie树存储的单词为the, their, there, a, any, answer, bye。[1]中称蓝色的节点为leaf node，个人觉得不太恰当：树的leaf node不能再有分支，而Trie树中蓝色节点还是有分支的。

                       root
                    /   \    \
                    t   a     b
                    |   |     |
                    h   n     y
                    |   |  \  |

了解本专栏