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Bottleneck结构出现在resnet中，参考paper
结构如下
左边是一个resnet block，右边是一个和它时间复杂度类似的bottleneck block。
bottleneck由三层组成：1x1, 3x3, 1x1，其中1x1负责缩小放大channel。
为什么要用这个结构呢，paper里是这样说的：
一般来说，增加网络的深度可以提高accuracy, 但是会增加计算量，而bottleneck既增加了深度，计算量又可以得到节约。
参考代码
class Bottleneck2D(nn.Module):
expansion = 2
def __init__(self, inplanes, planes, stride=1, downsample=None):
详解YOLOv5中的Bottleneck
深度学习入门小菜鸟，希望像做笔记记录自己学的东西，也希望能帮助到同样入门的人，更希望大佬们帮忙纠错啦~侵权立删。 文章目录 前言 一、pandas是什么？ 二、使用步骤 1.引入库 2.读入数据 总结 前言 提示：这里可以添加本文要记录的大概内容： 例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 一、pandas是什么？ 示例：pandas 是基于N
理解bottleneck architecture
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YOLOv8中Bottleneck模块详解
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