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RSS订阅原创 【机器学习|学习笔记】将模型链条（RF / XGBoost / LGBM / GAM / EBM），用统一的解释坐标系把这些“特征重要性”为何数值不同、能不能比、该怎么比彻底讲清楚。
【机器学习|学习笔记】将模型链条（RF / XGBoost / LGBM / GAM / EBM），用统一的解释坐标系把这些“特征重要性”为何数值不同、能不能比、该怎么比彻底讲清楚。
2026-02-01 07:30:00
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原创 【机器学习|学习笔记】LightGBM（LGBMRegressor）特征重要性里最常用的两种口径 split 和 gain，它们各自到底在统计什么、差异与联系、什么时候用哪个、更推荐哪个？
【机器学习|学习笔记】LightGBM（LGBMRegressor）特征重要性里最常用的两种口径 split 和 gain，它们各自到底在统计什么、差异与联系、什么时候用哪个、更推荐哪个？
2026-01-31 08:30:00
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原创 【论文推荐|地震气溶胶异常】与近期强震（＞M8.0）相关的气溶胶异常（二）
【论文推荐|地震气溶胶异常】与近期强震（＞M8.0）相关的气溶胶异常（二）
2025-11-18 08:30:00
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原创 【论文推荐|地震气溶胶异常】与近期强震（＞M8.0）相关的气溶胶异常（一）
【论文推荐|地震气溶胶异常】与近期强震（＞M8.0）相关的气溶胶异常（一）
2025-11-18 07:30:00
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原创 【遥感地学应用】“用 MODIS 日尺度 AOD + 多要素气象（风速、相对湿度、温度、辐射、降雨）”来系统研究“地震 × 气溶胶”的问题
【遥感地学应用】“用 MODIS 日尺度 AOD + 多要素气象（风速、相对湿度、温度、辐射、降雨）”来系统研究“地震 × 气溶胶”的问题
2025-11-13 08:30:00
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原创 【深度学习|学习笔记】目标检测里 使用预训练模型的优劣 + 从零训练（train from scratch）（含可运行 PyTorch 代码片段与实战建议）
【深度学习|学习笔记】目标检测里 使用预训练模型的优劣 + 从零训练（train from scratch）（含可运行 PyTorch 代码片段与实战建议）
2025-11-09 07:30:00
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原创 【深度学习|学习笔记】为什么用预训练模型？优点与缺点|什么时候用预训练？什么时候从头训练？|目标检测训练的通用关键点（无论预训练或从头）
【深度学习|学习笔记】为什么用预训练模型？优点与缺点|什么时候用预训练？什么时候从头训练？|目标检测训练的通用关键点（无论预训练或从头）
2025-11-08 08:45:00
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原创 【深度学习|学习笔记】为什么微调时常先冻结底层（backbone 的前几层）只训练顶层（head）？不同数据集特性下的微调策略（按场景给出具体做法 + 建议超参）
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2025-11-08 07:45:00
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原创 【深度学习|学习笔记】什么是反向传播（Backpropagation）？为什么需要反向传播？反向传播是如何工作的 — 数学直观与链式法则
【深度学习|学习笔记】什么是反向传播（Backpropagation）？为什么需要反向传播？反向传播是如何工作的 — 数学直观与链式法则
2025-11-02 08:45:00
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原创 【深度学习|学习笔记】ResNet 的起源、核心原理、演化、优缺点详解！附代码！
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2025-10-12 08:45:00
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原创 【深度学习|学习笔记】VGGNet 的起源、核心原理、演化脉络、优缺点详解！VGG11/13/16/19（含 BN 版 / 现代化轻头部）代码！
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2025-10-12 07:30:00
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原创 【深度学习|学习笔记】Inception(GoogleNet) 的起源、原理、演化、优缺点详解！Inception（GoogLeNet / v1）代码！
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2025-10-11 08:45:00
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原创 【深度学习|学习笔记】从数学定义 → 判别定理（含证明思路）→ 直观例子 → 在深度学习中的影响 → 诊断与逃离策略讲清楚“鞍点”
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2025-10-10 08:45:00
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原创 【深度学习|学习笔记】卷积神经网络LeNet的起源、原理、演化、优缺点详解！附可直接运行的 PyTorch 代码。
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2025-10-10 07:45:00
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原创 【深度学习|学习笔记】卷积神经网络AlexNet的起源、原理、演化、优缺点详解！（二）
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2025-10-09 08:30:00
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原创 【深度学习|学习笔记】卷积神经网络AlexNet的起源、原理、演化、优缺点详解！（一）
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2025-10-09 07:45:00
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原创 【深度学习|学习笔记】卷积神经网络（CNN）的基本构件、组合范式、形状/感受野计算、典型架构演化？（二）
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2025-10-08 08:45:00
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原创 【深度学习|学习笔记】卷积神经网络（CNN）的基本构件、组合范式、形状/感受野计算、典型架构演化？（一）
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2025-10-08 07:45:00
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原创 【深度学习|学习笔记】如何提高小型网络的精度？原则 → 方法 → 代码骨架 → 落地细节！（二）
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2025-10-07 08:45:00
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原创 【深度学习|学习笔记】如何提高小型网络的精度？原则 → 方法 → 代码骨架 → 落地细节！（一）
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2025-10-07 07:30:00
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原创 【深度学习|学习笔记】三大经典架构——FNN、RNN与CNN，从背景 → 数学形式 → 归纳偏置→ 训练特性 → 典型应用 → 何时选用多个角度详解？（二）
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2025-10-05 08:45:00
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原创 【深度学习|学习笔记】三大经典架构——FNN、RNN与CNN，从背景 → 数学形式 → 归纳偏置→ 训练特性 → 典型应用 → 何时选用多个角度详解？（一）
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2025-10-05 07:30:00
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原创 【深度学习|学习笔记】详细讨论深度学习调参技术有哪些？先讲调参的大方向，再给可执行的调参策略（从粗到细）！
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2025-10-03 08:30:00
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原创 【深度学习|学习笔记】从数学/信号处理与工程实现两条线讲清楚为什么卷积核多用奇数尺寸（3×3、5×5…）？
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2025-10-03 07:45:00
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原创 【深度学习|学习笔记】“改进的 softmax 损失”系统化梳理成 5 大类！详解！（三）
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2025-10-02 08:45:00
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原创 【深度学习|学习笔记】详细论述为什么构建深度学习模型需要使用GPU？应该如何调用GPU（二）
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2025-10-02 07:30:00
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原创 【深度学习|学习笔记】“改进的 softmax 损失”系统化梳理成 5 大类！详解！（二）
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2025-10-01 08:45:00
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原创 【深度学习|学习笔记】详细论述为什么构建深度学习模型需要使用GPU？应该如何调用GPU（一）
【深度学习|学习笔记】详细论述为什么构建深度学习模型需要使用GPU？应该如何调用GPU（一）
2025-10-01 07:30:00
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原创 【深度学习|学习笔记】“改进的 softmax 损失”系统化梳理成 5 大类！详解！（一）
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2025-09-30 08:45:00
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原创 【深度学习|学习笔记】神经网络中的数据预处理：如中心化/零均值与归一化是如何实施的？（二）
【深度学习|学习笔记】神经网络中的数据预处理：如中心化/零均值与归一化是如何实施的？（二）
2025-09-30 07:45:00
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原创 【深度学习|学习笔记】详解权重初始化在深度学习中的背景、原理、常见方法、优缺点 —— 它决定了训练的收敛速度、稳定性，甚至最终能否有效学习
【深度学习|学习笔记】详解权重初始化在深度学习中的背景、原理、常见方法、优缺点 —— 它决定了训练的收敛速度、稳定性，甚至最终能否有效学习
2025-09-29 08:45:00
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原创 【深度学习|学习笔记】神经网络中的数据预处理：如中心化/零均值与归一化是如何实施的？（一）
【深度学习|学习笔记】神经网络中的数据预处理：如中心化/零均值与归一化是如何实施的？（一）
2025-09-29 07:30:00
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原创 【深度学习|学习笔记】为什么深度学习不用拟牛顿法（如 BFGS、L-BFGS）而是用梯度下降？
【深度学习|学习笔记】为什么深度学习不用拟牛顿法（如 BFGS、L-BFGS）而是用梯度下降？
2025-09-28 08:45:00
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原创 【深度学习|学习笔记】在神经网络的训练过程中，学习率（learning rate, lr） 是最重要的超参数之一，它直接控制了参数更新的步长。那么该如何设置学习率呢？
【深度学习|学习笔记】在神经网络的训练过程中，学习率（learning rate, lr） 是最重要的超参数之一，它直接控制了参数更新的步长。那么该如何设置学习率呢？
2025-09-28 07:30:00
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