蓝羽飞鸟的博客

有时会遇到如下shape的array >>> a = np.zeros([0, 10]) >>> a array([], shape=(0, 10), dtype=float64) >>> b = np.zeros([0, 2, 2]) >>> b array([], shape=(0, 2, 2), dtype=float64) 这时a 和 b都是空数组。 那为什么要规定shape呢， 为了以后用什么shape来填充这个数组提供可

引用官网的几个例子 >>>a = np.arange(10) >>>a array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 只有input，后面没有指定条件，返回大于0的元素 >>>np.where(a < 5, a, 10*a) array([ 0, 1, 2, 3, 4, 50, 60, 70, 80, 90]) 有指定条件，等价为 if a的元素 < 5, 元素 =它本身, else 元素 = 10*