ROS2+TurtleBot3+Cartographer+Nav2实现slam建图和导航

0 引言

入门机器人最常见的应用就是slam建图和导航,本文将详细介绍这一流程, 便于初学这快速上手。
首先对需要用到的软件包就行简单介绍。
turtlebot3: 是一个小型的,基于ros的移动机器人。 学习机器人的很多示例程序都是基于turtlebot3。
Cartographer: 是一个流行的slam建图工具包。
Nav2: 是一个流行的导航工具包。
gazebo: 是一个基于ros的物理仿真平台。

1 依赖包安装

前提条件是已经安装好了ros2环境, 本文安装的是humble版本, 其他版本需要注意修改对应的安装包。

1.1 gazebo 安装

sudo apt install ros-humble-gazebo-*

1.2 Cartographer安装

sudo apt install ros-humble-cartographer
sudo apt 
### ROS2中的SLAM教程与资源 #### 了解ROS2 SLAM的基础概念 在机器人操作系统(ROS)中,同时定位与地图构建(SLAM)是一项关键技术,它使移动机器人能够在未知环境中创建地图并确定自己的位置。对于ROS2而言,这一过程同样重要,并且随着版本迭代而不断改进[^1]。 #### 推荐的学习资料 针对希望深入学习ROS2下SLAM技术的人士,《Programming for Robotics》课程提供了丰富的理论基础以及实践指导,该课程由苏黎世联邦理工学院提供,涵盖了从基础知识到高级应用的内容,在此可以找到关于如何设置环境、编写节点等方面的具体说明[^2]。 #### 实际操作指南 为了帮助初学者快速上手,过去三年在中国举办的ROS暑期学校特别设计了一系列面向不同层次学员的教学活动。这些活动中包含了详细的SLAM案例分析及动手实验环节,超过一千名参与者从中受益匪浅。以下是基于此类培训所整理的一个简单示例: ```bash # 安装必要的依赖包 sudo apt-get install ros-foxy-slam-toolbox ``` 启动模拟器后加载预定义的地图文件: ```xml <launch> <!-- 启动Gazebo仿真世界 --> <include file="$(find gazebo_ros)/launch/empty_world.launch"/> <!-- 加载机器人模型 --> <param name="robot_description" command="$(find xacro)/xacro '$(find turtlebot3_description)/urdf/turtlebot3_burger.urdf.xacro'" /> </launch> ``` 配置`slam_toolbox`参数以适应特定应用场景的需求: ```yaml use_sim_time: true map_frame : map odom_frame : odom base_frame : base_link scan_topic : /scan update_frequency : 5.0 publish_frequency : 2.0 resolution : 0.05 ... ``` 通过上述命令行和配置文件的操作,能够实现基本的室内环境下激光雷达数据驱动下的建图功能。更多细节可参阅官方文档或其他开源项目实例来进一步探索更复杂的特性。
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