65、经济中多项式方程所有解的计算

经济中多项式方程所有解的计算

在经济和金融领域,我们常常需要求解多项式方程组。本文将深入探讨如何计算这些方程组的所有解,特别是通过引入 Gröbner 基的概念,为求解多项式方程组提供了一种有效的方法。

1. 多项式与理想的基础概念

1.1 多项式的定义与表示

多项式是由单项式组成的表达式,其系数来自一个域 (K)。一个多项式 (f) 可以表示为:
[f(x) = \sum_{\alpha\in S} a_{\alpha}x^{\alpha}, \quad a_{\alpha} \in K, \quad S \subset \mathbb{Z}^n_+ \text{ 有限}]
其中,(\deg(f) = \max{|\alpha| 1 | a {\alpha} \neq 0}) 称为 (f) 的次数,如果 (f = 0),则 (\deg(f) = -1)。

我们用 (K[x_1, \ldots, x_n]) 或 (K[x]) 表示所有以 (x_1, x_2, \ldots, x_n) 为变量、系数在域 (K) 中的多项式的集合,这个集合被称为多项式环。在本文中,我们主要关注三个常用的域:有理数域 (\mathbb{Q})、实数域 (\mathbb{R}) 和复数域 (\mathbb{C})。

1.2 多项式方程组的解

我们的目标是求解经济和金融中出现的多项式方程组,特别是方阵方程组的实数解。给定 (f_1, \ldots, f_n \in K[x_1, \ldots, x_n]),我们希望找到集合 ({x \in \mathbb{R}^n : f_1(x) = \cdot

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器的建模与仿真展开,重点介绍了于Matlab的飞行器动力学模型构建与控制系统设计方法。通过对四轴飞行器非线性运动方程的推导,建立其在三维空间中的姿态与位置动态模型,并采用数值仿真手段实现飞行器在复杂环境下的行为模拟。文中详细阐述了系统状态方程的构建、控制输入设计以及仿真参数设置,并结合具体代码实现展示了如何对飞行器进行稳定控制与轨迹跟踪。此外,文章还提到了多种优化与控制策略的应用背景,如模型预测控制、PID控制等,突出了Matlab工具在无人机系统仿真中的强大功能。; 适合人群:具备一定自动控制理论础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师;尤其适合从事飞行器建模、控制算法研究及相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学建模的教学与科研实践;②为无人机控制系统设计(如姿态控制、轨迹跟踪)提供仿真验证平台;③支持高级控制算法(如MPC、LQR、PID)的研究与对比分析; 阅读建议:建议读者结合文中提到的Matlab代码与仿真模型,动手实践飞行器建模与控制流程,重点关注动力学方程的实现与控制器参数调优,同时可拓展至多自由度或复杂环境下的飞行仿真研究。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值