62、GPU在经济学计算中的应用：Thrust库与价值函数迭代

GPU在经济学计算中的应用：Thrust库与价值函数迭代

1. Thrust库介绍

Thrust是一个免费的模板库，可在C/C++中调用，为GPU硬件提供了另一种接口。它结合了Matlab和C++/Eigen代码的简洁性，还能在GPU上调度并行工作。其主要优势在于消除了主机和设备之间显式的内存分配和传输需求。例如，在设备内存中分配和复制数据对象就像下面这样简单：

double* Y = new double[N]; // 在主机内存中分配一个包含N个元素的向量Y
thrust::device_vector<double> X = Y; // 在设备内存中分配并复制

相比之下，CUDA C中使用 cudaMalloc 和 cudaMemcpy 则过于冗长。

2. Thrust代码示例

以下是两个使用Thrust库的代码示例：
- 多项式最大化问题代码（main.cu） ：

#include <iostream>
#include <thrust/device_vector.h>
#include <thrust/sequence.h>
#include <thrust/transform.h>
#include "maxPoly.hpp"

using namespace std;

int main()
{
    // 二