8、人体传感器网络：最新进展与挑战

人体传感器网络：最新进展与挑战

1. 网络层挑战与应对策略

网络层面临的一个重要挑战是应对人体传感器网络（BSN）用户的移动性。当人移动时，BSN的连接性会发生改变，网络性能可能会下降。为应对这一问题，存在自适应节能多跳路由协议，这些协议也能满足移动性需求。

由于移动用户的姿势变化以及对传感器位置的后续影响，路由挑战进一步增加。处理移动性的路由协议通常会根据数据的紧急程度对数据进行分类。例如，低优先级数据可以使用多跳路由发送，而紧急或按需数据可以直接转发到汇聚节点。

对于BSN的移动用户，还提出了机会路由算法。在这种方法中，汇聚节点通常放置在一个位置，以便与佩戴在身体上或植入体内的BSN建立视距（LOS）连接。例如，如果汇聚节点放在手上，当患者行走时，手会前后移动。当手移到身体前方时，BSN可以利用LOS通信机会直接将数据发送到汇聚节点；当手移到身体后方时，数据通过中继节点传输，以避免通信成本。

未来，如果能够预测用户的移动性（可能通过机器学习和模式识别技术），就可以及时管理链路故障。此外，了解移动性还将有助于在所有内部、外部和超越BSN的环境中进行可靠的资源分配和路由。

1.1 路由协议数据分类操作步骤

1. 确定数据的紧急程度：根据数据的性质和对用户健康的影响，将数据分为低优先级和紧急或按需数据。
2. 选择路由方式：
   • 低优先级数据：使用多跳路由发送，通过多个节点依次转发数据。
   • 紧急或按需数据：直接转发到汇聚节点，减少传输延迟。

1.2 机会路由算法操作步骤