7、人体传感器网络:最新进展与挑战

人体传感器网络:最新进展与挑战

1. 人体传感器网络节点与传播模型

1.1 节点类型

人体传感器网络(BSN)中的节点主要分为以下几类:
- 传感器/执行器节点 :分布在人体周围,由环境传感器、可穿戴传感器和手持设备组成。这些节点从 BSN 中提取信息,并以可通过无线方式传输的格式进行处理。
- 路由器节点 :包括接入点(AP)、路由器和中继器。它们的作用是将从手持设备接收到的信息转发到网关。
- 网关 :作为中央数据中心,负责管理接收到的信息,并将其转发到相关的应用端点。

1.2 传播模型

1.2.1 节点间传播模型

在 BSN 内部通信场景中,传播路径损耗可以用数学公式表示为:
[P(d, \alpha)| {dB} = G_0(d, \alpha)| {dB} + F| {dB}]
其中,(G_0(d, \alpha)) 是发射器和接收器之间距离为 (d),且接收器接收到的视距(LOS)和非视距(NLOS)分量之间夹角为 (\alpha) 时的平均信道增益;(F) 表示经历的多径衰落。实验表明,(F) 近似服从 Nakagami 分布:
[f(F; \mu, \omega) = \frac{2\mu^{\mu}}{\Gamma(\mu)\omega^{\mu}} F^{2\mu - 1}e^{-\frac{\mu}{\omega} F^2}]
其中,(\mu) 是形状因子,(\omega) 是形状参数,(\Ga

【博士论文复现】【阻抗建模、验证扫频法】光伏并网逆变器扫频稳定性分析(包含锁相环电流环)(Simulink仿真实现)内容概要:本文档是一份关于“光伏并网逆变器扫频稳定性分析”的Simulink仿真实现资源,重点复现博士论文中的阻抗建模扫频法验证过程,涵盖锁相环和电流环等关键控制环节。通过构建详细的逆变器模型,采用小信号扰动方法进行频域扫描,获取系统输出阻抗特性,并结合奈奎斯特稳定判据分析并网系统的稳定性,帮助深入理解光伏发电系统在弱电网条件下的动态行为失稳机理。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Simulink仿真环境,从事新能源发电、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握光伏并网逆变器的阻抗建模方法;②学习基于扫频法的系统稳定性分析流程;③复现高水平学术论文中的关键技术环节,支撑科研项目或学位论文工作;④为实际工程中并网逆变器的稳定性问题提供仿真分析手段。; 阅读建议:建议读者结合相关理论教材原始论文,逐步运行并调试提供的Simulink模型,重点关注锁相环电流控制器参数对系统阻抗特性的影响,通过改变电网强度等条件观察系统稳定性变化,深化对阻抗分析法的理解应用能力。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值