28、自然语言模型：检测虚假新闻文章

自然语言模型：检测虚假新闻文章

在当今互联网时代，虚假新闻的传播变得轻而易举，这对个人、社会、组织或政党的声誉可能造成严重危害。利用机器学习分类可以作为检测虚假新闻文章的有力工具，而基于深度学习的方法可以进一步提升文本分类用例的效果，且无需大量的微调数据。下面将详细介绍如何使用Vertex AI和BERT模型进行虚假新闻检测。

1. 运行Vertex AI训练作业

首先，我们基于Vertex AI的自定义训练作业已准备就绪，可以开始运行。这里使用n1 - standard - 16类型的机器进行实验，可根据需求修改。以下是在Vertex AI上启动训练作业的代码：

# Start the training job
model = job.run(
    machine_type = "n1-standard-16",
    replica_count=1,
)

启动作业后，输出中会显示一个指向Cloud Console UI中作业的URL，示例输出如下：

Training script copied to:
gs://my-training-artifacts/aiplatform-2023-09-04-04:41:36.367-
aiplatform_custom_trainer_script-0.1.tar.gz.
Training Output directory:
gs://my-training-artifacts/aiplatform-custom-traini
ng-2023-09-04-04:41:36.625
View Tra