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RSS订阅原创 基于自注意力机制LSTM的虚假新闻检测
本文介绍了一种创新的虚假新闻检测模型，该模型集成了长短期记忆网络（LSTM）与自注意力机制。鉴于信息传播速度不断加快，虚假新闻的广泛传播已对社会造成了诸多负面影响，尤其在疫情期间。因此开发高效的虚假新闻检测技术显得尤为关键。传统文本分类方法在处理新闻内容时存在一定的局限性，而本研究提出的模型通过结合LSTM的序列建模能力和自注意力机制的特征聚焦优势，旨在提升对新闻文本语义信息的理解及特征提取效能。
2025-01-21 09:23:47
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原创 实习1 线性表及其应用
软件开发过程划分为分析、设计、实现和维护四个阶段。读者可根据文章需求分析跟着Wrong先生一起设计程序完成编程任务，提高自己数据结构的认知和动手实践能力。
2024-07-28 15:35:34
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原创 实习0 抽象数据类型
软件开发过程划分为分析、设计、实现和维护四个阶段，读者可根据文章的需求分析自行设计代码完成编程，锻炼自身的编程设计和实现能力。进度：0/6。
2024-07-24 17:33:28
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原创 深度学习——从入门到入坟，一篇文章理论结合实践带你掌握深度学习基本知识
深度学习是一种机器学习的分支，旨在通过模拟人类大脑的神经网络结构来解决复杂的学习和决策问题。它主要依赖于大量的数据来训练模型，通过多层次的非线性处理单元（神经元）来提取和学习数据的高级特征。本篇文章将从最基础的部分开始叙述，旨在通过理论结合实践带读者掌握深度学习的基本知识。
2024-06-18 15:53:30
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原创 一篇文章带你实践掌握社会网络分析——随机网络、度保持随机化、BA模型
本文通过运用python中的NetworkX，从获取数据实现网络模型、随机化网络，到介绍度保持的随机化网络和BA网络模型，并对比分析实际网络与各随机网络的区别，从实际层面上带读者从现象上感受社会网络分析。
2024-05-27 21:24:13
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原创 NBA球员得分预测-基于线性回归、KNN回归、决策树回归、随机森林回归
在NBA中，预测每个球员的得分在篮球分析领域至关重要。它是一个关键的表现指标，允许教练、分析师和球迷评估球员的得分能力和对球队的整体进攻贡献。了解球员的得分潜力有助于比赛中的战略决策、球员选择和人才发掘。在本篇报告中，我们深入研究了篮球数据分析领域并使用机器学习技术来预测每个球员的得分水平。线性回归KNN回归器决策树回归器随机森林回归器通过使用这些回归模型，旨在了解它们在预测球员得分方面的表现，并比较各自的预测能力。
2024-04-30 11:33:13
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原创 一篇文章深入浅出带你理解CCR,BCC数据包络模型
在评价一个企业整体的经营效率时，我们通常需要考虑多个投入指标和多个产出指标，本篇本章将介绍CCR、BCC数据包络模型，带你深入认识多投入多产出的效率评估。
2024-04-18 15:13:23
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原创 一篇文章带你了解全部常见C语言/C++格式化字符
对于刚入门C语言/C++的新手小白来说，程序输出的格式化总是令人头疼，今天，错先生带你通过一篇文章了解全部常见的C语言/C++格式化字符。
2024-04-13 21:51:37
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基于Python语言的深度学习资料
2024-06-04
空空如也
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