31、普适计算环境下的隐私、安全与信任

普适计算环境下的隐私、安全与信任

在当今数字化时代，普适计算正逐渐融入我们的日常生活。然而，随之而来的隐私、安全和信任问题也日益凸显。本文将深入探讨这些问题，分析其在普适计算环境中的影响，并介绍相关的研究挑战和解决方案。

1. 普适计算的现状

普适计算的概念源于IBM在1996 - 1997年的研究，它追求计算服务能够随时随地按需提供。与此同时，Xerox PARC的Mark Weiser提出了“泛在计算（UbiComp）”的理念，强调计算技术应像自然资源和公用事业一样无处不在且对用户透明。如今，这两个领域的主题逐渐融合，普适计算主要涵盖以下五个研究领域：
- 移动计算 ：让人们在移动过程中仍能使用熟悉的用户界面和应用程序。早期的移动设备体积庞大、性能有限，如今的个人数字助理（PDA）、笔记本电脑和智能手机等已能满足基本的办公和通讯需求。但这些设备也面临被盗风险，可能导致敏感信息泄露。
- 无线网络 ：为解决有线网络的局限性，无线协议应运而生，包括全球移动通信系统（GSM）、通用分组无线服务（GPRS）、无线局域网（WLAN）和蓝牙等。然而，无线网络的开放性使其更容易受到窃听和恶意攻击。
- 嵌入式计算 ：嵌入式计算机是集成在大型系统、设备或物体中的小型专用计算机。它们为普适计算做出了贡献，但由于资源有限，可能无法支持大规模的加密协议，从而引发隐私、安全和信任方面的担忧。
- 基于传感器技术的上下文感知 ：普适计算和泛在计算在位置和上下文感知方面取得了重要进展。通过分布在环境中的各种传感器，计算机系统可以获取用