BZOJ 1131: [POI2008]Sta 树形DP

Description

给出一个N个点的树,找出一个点来,以这个点为根的树时,所有点的深度之和最大
Input

给出一个数字N,代表有N个点.N<=1000000 下面N-1条边.
Output

输出你所找到的点,如果具有多个解,请输出编号最小的那个.
Sample Input
8

1 4

5 6

4 5

6 7

6 8

2 4

3 4
Sample Output
7

解题方法: 裸树DP,发现把根从一个点的父亲移到这个节点DP值的变化差值是delta=(n−size[x])−size[x]。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int maxn = 1000005;
LL dp[1000005];
int n, ans, edgecnt, head[maxn], dep[maxn], siz[maxn];
void init(){
    memset(head, -1, sizeof(head)); edgecnt = 0;
}
struct edge{int v, nxt; } E[2000005];
void addedge(int u, int v){
    E[edgecnt].v = v, E[edgecnt].nxt = head[u], head[u] = edgecnt++;
}
void dfs1(int x, int fa){
    siz[x] = 1;
    dp[x] = dep[x];
    for(int i = head[x]; ~i; i = E[i].nxt){
        int v = E[i].v;
        if(v == fa) continue;
        dep[v] = dep[x] + 1;
        dfs1(v, x);
        dp[x] += dp[v];
        siz[x] += siz[v];
    }
}
void dfs2(int x, int fa)
{
    for(int i = head[x]; ~i; i = E[i].nxt){
        int v = E[i].v;
        if(v == fa) continue;
        dp[v] = dp[x] + n - 2 * siz[v];
        dfs2(v, x);
    }
}
int main(){
    init();
    scanf("%d", &n);
    for(int i = 1; i < n; i++){
        int u, v;
        scanf("%d%d", &u, &v);
        addedge(u, v);
        addedge(v, u);
    }
    dfs1(1, -1);
    dfs2(1, -1);
    for(int i = 1; i <= n; i++){
        if(dp[i] > dp[ans]) ans = i;
    }
    return printf("%d\n", ans);
}
题目描述 有一个 $n$ 个点的棋盘,每个点上有一个数字 $a_i$,你需要从 $(1,1)$ 走到 $(n,n)$,每次只能往右或往下走,每个格子只能经过一次,路径上的数字和为 $S$。定义一个点 $(x,y)$ 的权值为 $a_x+a_y$,求所有满足条件的路径中,所有点的权值和的最小值。 输入格式 第一行一个整数 $n$。 接下来 $n$ 行,每行 $n$ 个整数,表示棋盘上每个点的数字。 输出格式 输出一个整数,表示所有满足条件的路径中,所有点的权值和的最小值。 数据范围 $1\leq n\leq 300$ 输入样例 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 输出样例 25 算法1 (树形dp) $O(n^3)$ 我们可以先将所有点的权值求出来,然后将其看作是一个有权值的图,问题就转化为了在这个图中求从 $(1,1)$ 到 $(n,n)$ 的所有路径中,所有点的权值和的最小值。 我们可以使用树形dp来解决这个问题,具体来说,我们可以将这个图看作是一棵树,每个点的父节点是它的前驱或者后继,然后我们从根节点开始,依次向下遍历,对于每个节点,我们可以考虑它的两个儿子,如果它的两个儿子都被遍历过了,那么我们就可以计算出从它的左儿子到它的右儿子的路径中,所有点的权值和的最小值,然后再将这个值加上当前节点的权值,就可以得到从根节点到当前节点的路径中,所有点的权值和的最小值。 时间复杂度 树形dp的时间复杂度是 $O(n^3)$。 C++ 代码 算法2 (动态规划) $O(n^3)$ 我们可以使用动态规划来解决这个问题,具体来说,我们可以定义 $f(i,j,s)$ 表示从 $(1,1)$ 到 $(i,j)$ 的所有路径中,所有点的权值和为 $s$ 的最小值,那么我们就可以得到如下的状态转移方程: $$ f(i,j,s)=\min\{f(i-1,j,s-a_{i,j}),f(i,j-1,s-a_{i,j})\} $$ 其中 $a_{i,j}$ 表示点 $(i,j)$ 的权值。 时间复杂度 动态规划的时间复杂度是 $O(n^3)$。 C++ 代码
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值