mpi大规模矩阵乘法C语言,基于MPI的大规模矩阵乘法问题

本文介绍了使用C语言和MPI(Message Passing Interface)实现大规模矩阵乘法的并行计算方法。通过分配矩阵到多个进程中计算,提高了计算效率。详细步骤包括接收矩阵规模参数、分配内存、矩阵数据划分、主次进程间的数据交换以及最终结果的合并。示例代码展示了如何使用MPI函数如`MPI_Send`和`MPI_Recv`进行通信。

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/*

Function:C++实现并行矩阵乘法;

Time: 19/03/25;

Writer:ZhiHong Cc;

*/

运行方法:切到工程文件x64\Debug文件下,打开命令行,输入以下指令:

mpiexec -n N Project.exe NUM

// N代表开启进程数量,NUM代表矩阵规模大小(size)

具体代码:

1.头文件:

#include

#include

#include

#include

#include

2.矩阵规模(size)接收,通过C++自带参数argv和argc[ ]:

if (argv == 2)

{

//判断有无矩阵大小size接收,无则初始化为5

size = atoi(argc[1]);

}

else { size = 5; }

3.为各指针变量分配空间

int *a, *b, *c, *pce, *ans;

a = (int*)malloc(sizeof(int)*size*size);//矩阵a

b = (int*)malloc(sizeof(int)*size*size);//矩阵b

c = (int*)malloc(sizeof(int)*size*size);//结果矩阵

pce = (int*)malloc(sizeof(int)*size*line);//接收a矩阵下的块矩阵

ans = (int*)malloc(sizeof(int)*size*line);//暂存次进程的答案

4.定义进程号,进程个数以及块矩阵的行数

int rank, numprocess, line;

line = size / numprocess;//将数据分为(进程数)个块,主进程也要处理数据

5.主进程中进行一系列操作:生成矩阵、分配矩阵、接收次进程答案、拼接答案、计算耗时、最终输出三个矩阵

for (int i = 0; i

{

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