基于DHT的动态资源发现协议的流量优化
在动态资源的分布式哈希表(DHT)发现协议中,流量优化是一个重要的研究方向。本文将介绍两种优化策略,以及相应的成本模型和模拟实验。
1. 减少路由开销
在各种DHT实现中,资源发布通常分为两个步骤:路由过程和PUT消息发送。路由过程的成本通常与网络规模呈对数关系,之后会发送PUT消息并接收REPLY消息作为响应。
第一种优化策略是为节点配备一个软状态缓存,用于存储发布阶段获得的路由结果。这样可以重用之前迭代中已经发现的路由结果,从而减少网络中的消息数量。使用软状态缓存时,我们忽略了在不同缓存之间更新或同步数据的需求,以偶尔重试为代价,但这并不影响其他优化策略。缓存内容的刷新完全隐藏在优化后的发布算法中。
如果两次连续的资源发布中,某个属性的值没有变化,且其他资源属性的变化不会导致接收节点改变,那么就可以进行直接发布,即跳过路由过程。
以下是标准MAAN发布的伪代码:
1: resource = monitor.state()
2: for all attribute in resource do
3:
key = hash(attribute.value)
4:
routing = do routing(key)
5:
reply = put(routing, key, attribute)
6: end for
而优化后的发布伪代码如下:
1: resource =
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