7、基于客户情感分析构建酒店幸福指数

基于客户情感分析构建酒店幸福指数

1. 情感分析系统概述

情感分析系统一般包含四个主要阶段，具体如下：
1. 数据收集与准备 ：从各种来源收集包含意见的文本数据。
2. 文本预处理 ：对收集到的文本数据进行清洗、分词、词性标注、词形还原等操作，将文本转换为适合分析的格式。
3. 情感分类 ：识别并分类意见文本中表达的情感，可采用机器学习技术、词汇方法或混合方法。
4. 结果可视化 ：根据系统用户的要求，使用合适的可视化机制展示情感分析的结果，如分析仪表盘、图表、表格、小部件或表情符号等。

下面是情感分析系统的流程 mermaid 图：

graph LR
    A[数据收集与准备] --> B[文本预处理]
    B --> C[情感分类]
    C --> D[结果可视化]

2. 客户情感分析的背景与问题

2.1 客户表达的现状

如今，社交媒体的兴起让客户能够自由、自发地表达对公司服务和产品的意见与评价。客户在网络环境中，因缺乏直接交流对象，表达更为自由，其言论包含了丰富的信息，对公司而言是重要的信息来源。

2.2 客户评价存在的问题

然而，客户的评价信息并非完全可靠。例如，客户在评价服务时，可能给出的星级与评价文本的内容不一致。在许多数据采集系统中，客户只需选择带有“表情符号