8、上下文感知服务组合与灵活小部件布局技术解析

上下文感知服务组合与灵活小部件布局技术解析

上下文感知服务组合方法

在现代计算环境中，上下文感知服务组合是一个重要的研究领域。其核心在于根据上下文数据来确定服务行为，从服务、设备和周围环境等的上下文数据中推导出提供服务的最合适方式，并将推导得出的服务组合策略以 XML 描述输出。

层次分析法（AHP）

层次分析法是一种结构化技术，用于帮助人们处理与各种情况和不同标准相关的复杂决策。当评估替代解决方案时，它们不一定能满足所有标准。AHP 将决策问题分解为更易于理解的子问题层次结构，每个子问题都可以独立分析。

AHP 层次结构由总体目标、实现目标的替代方案以及将替代方案与目标相关联的标准组成。通过成对比较法对每个替代方案和标准进行比较，将得到的成对比较矩阵转换为替代方案和标准的重要程度。接下来，使用特征值计算从成对比较矩阵中计算层次结构中每个元素的重要程度。

设得到的成对矩阵为 A，每个元素的重要程度为 W，则特征值表达式为：
[AW = \lambda_{max}W]
其中 (\lambda_{max}) 是最大特征值，因此 W 是对应于 A 的最大特征值的特征向量，这样就能计算出 W 的未知值。目标 X 的重要程度通过对每个元素应用此计算并相互相乘得出，X 的计算公式为：
[X = [W_{1}^{T} W_{2}^{T} …W_{n}^{T}]W]
通过这种方式，该方法可以计算出替代方案的优先级。

方法流程

以通知用户收到电话呼叫的上下文感知服务场景为例，说明方法流程。首先确定该示例的目标、替代方案和标准，如下表所示：
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