8、利用客户情绪创建公司幸福指数及GenZ对零售环境中智能音箱的接受度研究

利用客户情绪创建公司幸福指数及GenZ对零售环境中智能音箱的接受度研究

1. 利用客户情绪创建公司幸福指数

在相关研究中，虽然案例研究是虚构的，这可能会使研究结果的可信度受到一定影响，但这并不影响所构思和实施的情感分析过程的应用价值。通过将意见文本内容和语义与处理后的情感率进行比较来验证系统结果（整体针对酒店，部分针对每个客户意见），可以发现将这项工作应用于实际案例并非难事。这对管理者来说十分有用，例如他们可以借此识别和降低风险、识别市场新兴趋势，以增加收入或调整营销策略。

当前系统的实施及其在选定案例研究中的应用，在所有使用的自然语言处理和机器学习机制方面都展现出了有趣的性能。不过，在不久的将来，需要改进数据选择和提取阶段，具体操作步骤如下：
1. 引入自动爬取和抓取机制，以更好地收集意见数据。
2. 对收集到的数据进行预处理，为后续的情感分析做准备。

这样做将提高情感分析过程中系统的性能、有效性和质量。此外，还需要提供一个更好的数据可视化平台，具备灵活的仪表盘，用于结果分析和幸福指数展示。

2. GenZ对零售环境中智能音箱的接受度研究

2.1 智能音箱概述

智能音箱被《牛津学习者词典》定义为“一种连接互联网并通过语音命令控制的电子音箱”。它能够感知周围环境，并通过配备人工智能的语音助手与人类进行交互。智能音箱正在改变客户与企业的互动方式，推动从传统连接和沟通方式向更数字化服务的转变。目前，智能音箱在全球的普及程度不断提高，除了银行和金融领域，还逐渐渗透到医疗、酒店和零售等行业。在零售环境中，语音商务或语音购物就是客户通过语音助手进行购物的体现。

语音助手市场持续增长，