33、自主移动机器人与脉冲噪声滤波器输出增强技术解析

自主移动机器人与脉冲噪声滤波器输出增强技术解析

自主移动机器人相关技术

在自主移动机器人领域,有一系列具有代表性的机器人,如Emmy、Emmy II和Emmy III,它们在设计和功能上不断演进。
- Paracontrol逻辑控制器 :Paracontrol是Para - analyzer算法的电子实现,它是一种基于逻辑Eτ处理逻辑信号的电子电路。该电路比较逻辑值并确定对应输出值的状态格域。有利证据和相反证据程度由电压表示,确定性和不确定性程度通过运算放大器分析确定。它结合了模拟和数字系统,可通过施加正负电压进行外部调整,并在自主移动机器人Emmy的实际实验中得到测试。
- 自主移动机器人Emmy :由直径30厘米、高60厘米的圆形铝制移动平台构成。在非结构化环境中移动时,使用名为Parasonic的声纳系统获取障碍物信息。
- 自主移动机器人Emmy II
- 硬件组成 :平台约23厘米高、25厘米直径(圆形),主要组件包括8051系列微控制器、两个超声波传感器和两个直流电机。
- 工作原理 :超声波传感器检测前方是否有障碍物,将信号发送到微控制器,用于确定“机器人前方无障碍物”这一命题的有利证据度值(μ)和相反证据度值(λ)。微控制器内的Paracontrol根据这些证据度确定机器人的移动,同时为直流电机供电。
- 逻辑状态与动作对应关系
| 符号 | 状态 | 动作 |
| ---- | ---- | -

基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制”展开,采用Matlab代码实现相关算法,属于顶级EI期刊的复现研究成果。文中重点研究了分布式模型预测控制(DMPC)在多无人机系统中的一致性控制问题,通过构建固定翼无人机的动力学模型,结合分布式协同控制策略,实现多无人机在复杂环境下的轨迹一致性和稳定协同飞行。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、优化求解及仿真验证全过程,并提供了完整的Matlab代码支持,便于读者复现实验结果。; 适合人群:具备自动控制、无人机系统或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及自动化、航空航天领域的研发工程师;熟悉Matlab编程和基本控制理论者更佳; 使用场景及目标:①用于多无人机协同控制系统的算法研究仿真验证;②支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发;③掌握分布式模型预测控制在实际系统中的应用方法,提升对多智能体协同控制的理解实践能力; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注DMPC算法的构建流程、约束处理方式及一致性协议的设计逻辑,同时可拓展学习文中提及的路径规划、编队控制等相关技术,以深化对无人机集群控制的整体认知。
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