Xia Qiaolin - 优快云

错误提示：RuntimeError: Expected to have finished reduction in the prior iteration before starting a new one. This error indicates that your module has parameters that were not used in producing loss. You can enable unused parameter detection by (1) passing

错误信息可谓恶心至极，其中有几个关键词，在代码里压根没有，但是我的debug能力也专门针对恶心的 错误信息优化过，所以最终还是解决了。错误信息：20/11/24 22:32:00 INFO DAGScheduler: ResultStage 0 (take at Base64UserEmb.scala:57) failed in 16.761 s due to Job aborted due to stage failure: Task 0 in stage 0.0 failed 4 times,

0、问题编译安装apex的时候，报错C++编译：unrecognized command line option ‘-std=c++14’，后面紧跟着ninja也没有编译成功。发现是编译器版本太老（gcc-4.8.5）外加没有设置CC环境变量。对于C++14:gcc5就可以完全支持，gcc4部分支持，gcc3及以下版本不支持。既然4.8.5不支持c++14，就重新编译了g++呗。1、解决的环境版本依赖原本的环境配置：操作系统环境是：tlinux2.2-64bit-4...

Pytorch DDP would fail when using the parameters directly to calculate the loss.These are my scripts:# train.py:class Model(nn.Module): def __init__(self, params): ... self.xnli_proj = nn.Linear(dim, 3)...model = Model(params)output = model.x

conda create -n detectron python=3.6 pipconda activate detectronconda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 ...

Compile caffe from sourceNCCL (nvidia.com has been blocked ???? download local installer then apt update to install)# https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/nccl-install-guide/index.html# download ...

for z in zi.decode('utf-8'): print(z.encode('utf-8'))

原因是：It looks like you need to flush stdout periodically (e.g. sys.stdout.flush()). In my testing Python doesn't automatically do this even with print until the program exits.You can run Python wit

anaconda安装的pythonpip install theano安装theano输入import theano遇到warning提示没有找到g++conda install mingw输入import theano遇到报错屏幕爆炸，其中提示Problem occurred during compilation with the command line below:D:\

curl "https://bootstrap.pypa.io/3.2/get-pip.py" -o "get-pip.py"sudo python3 get-pip.py

一开始就报错cant ser remote tunneling就把远程的etc/ssh/sshd_config里面的AllowTcpForwarding改成yes然后service sshd restart 还是不行！！！后来找到python console上面有好多好多错误，最后一行显示的是traitlets.traitlets.TraitError: No default va

首先打开虚拟机，安装openssh server，开启ssh服务用ifconfig查询虚拟机ip 比如192.168.159.133如图所示，虚拟网络编辑器-> VMnet8-> NAT设置-> 端口转发-> add -> IP:192.168.159.133，PORT:22

http://www.cedar.buffalo.edu/~srihari/CSE574/Chap5/Chap5.3-BackProp.pdf

原发明人的文章：http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5OTA1MDUyMA==&mid=210492428&idx=2&sn=c3581ceac502efe70396c42adc8cf3f0&scene=1&srcid=KXmyGTvQ7tPviFLp52fo&key=dffc561732c226518cdc1384523b0b9a18f770a8ddd8f695

下载Cmake，去github下载lua-masterCmake的Where is the source code选择lua-master文件夹E:/Source/Web/lua-masterwhere to build the binaries 随便设置一个E:/Source/Web/lua-build点configure，generator选择vs12 2013 win64（选

我使用vs2013打开mongodb-csharp的驱动（不是官方的，是第三方放在github上的），总是报错：调用的目标发生异常，于是乎找到这个解决办法：添加用户变量windir=C:\Windows，重启。（环境变量里变量" windir 的值虽然从外面看是C:\Windows, 但当你点击windir进行修改的时候, 值是%SystemRoot%）

删除或重命名（关闭VS）：C:\Users\jolin\AppData\Local\Microsoft\VisualStudio\12.0\ComponentModelCache

一.参考物：1.官方网站安装指南：http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/install-mongodb-on-windows/?_ga=1.180686695.1988910824.14369284942.官方网站对.NET驱动的使用指南：http://docs.mongodb.org/ecosystem/drivers/csharp/

http://jolinxql.github.io参考

之前学弟安装了一个cuda, 放在默认的地方/usr/local/cuda-7.5/后来加入cuDNN的lib64和include也拷贝到了这里，但是他是su，我不是。但这个cuDNN版本是5103，我的theano需要5，不需要5.1，不然总是有warning。又折腾了一天。下面是我的方法：从/usr/local/cuda-7.5/拷贝所有除了lib64和include的文件夹到

强迫症犯了花了一天解决了mac上的latex中文及周边问题。首先，处理mac上的中文乱码问题：将win上的转成无BOM的utf8+macintoch格式然后开头结尾和中间共三处加入条件编译语句。复制到mac上以后设置texshop默认打开编码为utf-8(cmd+Q关闭重开)，用XeLaTex编译。搞定。（参考：http://liam0205.me/2014/11/02/latex-macte

假设安装好了apache2 virtualenv。mkdir venvvirtualenv venvsource venv/bin/activatepip install flask/var/www/flask-prod/webtool.py:from flask import Flaskapp = Flask(__name__)@app.route("/")def hello():

@functools.lru_cachedef func(): ...very useful for loading/rolling out huge image features.

1. Pytorch's CPU's and GPU's seeds are independent. So set/save/load them independentlyhttps://discuss.pytorch.org/t/are-gpu-and-cpu-random-seeds-independent/1422. If you use randomness on several...

python -m ipykernel install --user --name env_name

以前ubuntu上不但装过vnc，还配置成功过一次，但是登陆之后桌面会变成gnome一个奇奇怪怪的样子。所以这次重新搞。主要是通过x11vnc，使得远程访问能够完美还原unity桌面。最近升级18.04，全gnome了，于是follow： http://c-nergy.be/blog/?p=11187 搞定了。1. terminal:sudo apt-get install x11v...

Install Rouge and PyrougeStep 1: Create a new conda virtual envconda create -n py27env python=2.7 pipsource activate py27env# use " source deactivate" to deactivate the env

最近需要在神经网络中构造复数酉矩阵做权重系数,使用了快速傅立叶变换和反变换.但是FFT不是theano的现成操作模块(有人写过对应的代码,所以应该会很快加进去了),所以想自己去写梯度传递来彻底搞清楚这件事.重新学一遍离散Fourier transform再加找梯度相关的文献学习,整整花了一周时间.从本科一毕业DFT就忘光了...在此总结了下,不得不说推倒的结果出来以后,真是出乎意料的漂

错误： TclError: no display name and no $DISPLAY environment variable Backend TkAgg is interactive backend. Turning interactive mode on.解决： 随便一个靠前的代码里加入import matplotlibmatplotlib.use('Agg')

conda create -n myenv scipy nb_conda -c peterjc123 torchpip install torchvision

https://yq.aliyun.com/ziliao/110763备份前及恢复前,需要用root用户,所以要打开root密码(http://www.cnblogs.com/youxin/archive/2013/04/07/3006201.html),备份及恢复之后,需要把root登录密码关闭(https://askubuntu.com/questions/20450/disable-

前半截完全按照这个：http://askubuntu.com/questions/318246/complete-installation-guide-for-android-sdk-adt-bundle-on-ubuntu之后注意遇到无法clean是因为程序都在挂载的盘上，所以用这个解决：http://stackoverflow.com/questions/32914499/error-ex

先把基本的texlive装好之前提前就把微软字体复制到/usr/share/fonts下了。sudo apt-get install perl-tk(为了用tlmgr)记得如果用texlive 2015的tlmgr装包的话，一定要改repo：tlmgr option repository ftp://tug.org/historic/systems/texlive/

Cite: (http://www.cnblogs.com/pangxiaodong/archive/2011/11/21/2256264.html)    unigram/bigram很容易混淆，因为通过unigram-features也可以写出类似%x[-1,0]%x[0,0]这样的单词级别的bigram(二元特征)。而这里的unigram和bigram features指定是un

chcp 65001for %%i in (*.json) do (echo %%~ni.json >> ..\j.txtTYPE %%i >> ..\j.txtecho %%~ni.debug >> ..\d.txtTYPE %%~ni.debug >> ..\d.txt)chcp 65001是为了防止非utf的dos经过>>写入文件产生乱码，

SyntaxError: Non-ASCII character '\xe5' in file

方法一：以管理员身份运行VS。开启。方法二：添加配置文件方法

今天做了一些小的尝试，算作技术铺垫

解决了IDE中文显示的问题，通过print(soup.head.title).encode('gb18030')解决了中文路径无法打开的问题，通过file=open(u"D:/users/nancy/share/sae6depart/6系资料/python/crawl.txt","w")import urllibfrom urllib import urlopenc=urrllib.u

碰巧在C:\Users\你的用户名\.ipython\profile_pysh\startup\文件夹下找到了README，里面写得很清楚，只要在此文件夹下放若干个.py文件，则会在ipython启动前执行这些文件（按照字母表顺序执行，如果有多个.py文件的话）。所以你就可以在这里各种import XXX as XX了。