非root用户暴力法解决选择性使用两个cudnn

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/jolinxia/article/details/52606871

本文详细介绍了如何解决CUDA与cuDNN版本冲突的问题，包括如何迁移CUDA安装位置及调整环境变量设置等步骤，确保Theano等深度学习框架能够正常工作。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

之前学弟安装了一个cuda, 放在默认的地方/usr/local/cuda-7.5/

后来加入cuDNN的lib64和include也拷贝到了这里，但是他是su，我不是。

但这个cuDNN版本是5103，我的theano需要5，不需要5.1，不然总是有warning。

又折腾了一天。下面是我的方法：

从/usr/local/cuda-7.5/拷贝所有除了lib64和include的文件夹到/home/me/cuda（1.7G左右）

但是如果还想使用screen运行，以上还不够。由于/usr/local/cuda-7.5/lib64还是包含了很多cuda需要用的东西，所以拷贝所有不包含cudnn的文件到/home/me/cuda/lib64，这样就完成了所有迁移。

如果没有执行权限，需chomd +777给/home/me/cuda

之前安装cuda留下的$CUDA_PATH=/usr/local/cuda-7.5不需要改变，因为cudnn用到的只是lib64和include

但这个路径，要从PATH，LD_LIBRARY_PATH, LIBRARY_PATH, CPATH中剔除然后替换成我的目录，具体配置如下：

~$ echo $PATH
/home/xql/.anaconda2/bin:/home/xql/cuda/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/usr/local/games

~$ echo $CPATH
/home/xql/cuda/include

~$ echo $LD_LIBRARY_PATH
/home/xql/cuda/lib64:/usr/local/cuda-7.5/lib64

~$ echo $LIBRARY_PATH
/home/xql/cuda/lib64

另外显卡驱动安装一定要从官网下，不要apt-get