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# NLL is a symbolic variable ; to get the actual value of NLL, this symbolic  # expression has to be compiled into a Theano function (see the Theano  # tutorial for more details)  NLL = -T.sum(T

anaconda安装的pythonpip install theano安装theano输入import theano遇到warning提示没有找到g++conda install mingw输入import theano遇到报错屏幕爆炸，其中提示Problem occurred during compilation with the command line below:D:\

http://stackoverflow.com/questions/36781461/how-to-use-theano-within-screen-sessionI use theano on a remote server that I first ssh into (I don't have root on that system). This works fine, howeve

之前学弟安装了一个cuda, 放在默认的地方/usr/local/cuda-7.5/后来加入cuDNN的lib64和include也拷贝到了这里，但是他是su，我不是。但这个cuDNN版本是5103，我的theano需要5，不需要5.1，不然总是有warning。又折腾了一天。下面是我的方法：从/usr/local/cuda-7.5/拷贝所有除了lib64和include的文件夹到

最近需要在神经网络中构造复数酉矩阵做权重系数,使用了快速傅立叶变换和反变换.但是FFT不是theano的现成操作模块(有人写过对应的代码,所以应该会很快加进去了),所以想自己去写梯度传递来彻底搞清楚这件事.重新学一遍离散Fourier transform再加找梯度相关的文献学习,整整花了一周时间.从本科一毕业DFT就忘光了...在此总结了下,不得不说推倒的结果出来以后,真是出乎意料的漂