NLP之路-warm up

j-o-l-i-n

于 2014-09-28 17:14:17 发布

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分类专栏： NLP Python 原创

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/jolinxia/article/details/39644081

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本文通过使用NLTK库进行了一系列的文本处理实验，包括提取包含特定格式或内容的词汇等，旨在展示如何利用Python进行自然语言处理的基础操作。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

今天继续做了一些小的尝试，算作技术铺垫。

from nltk.book import *
print("*****import nltk.book OK")

print(sorted([w for w in set(text7) if '-'in w and 'index' in w]))
print('\n')
print(sorted([wd for wd in set(text3) if wd.istitle() and len(wd)> 10]))
print('\n')
print(sorted([w for w in set(sent7) if not w.islower()]))
print('\n')
print(sorted([t for t in set(text2) if 'cie' in t or 'cei'in t]))
print('\n')

for xyzzy in sent1:
     if xyzzy.endswith('l'):
         print xyzzy 

for token in sent1:
    if token.islower():
        print token, 'is a lowercase word'
    elif token.istitle():
        print token, 'is a titlecase word'
    else:
        print token, 'is punctuation' 

#请注意 print 语句结尾处的逗号，它告诉 Python在同一行输出。
tricky = sorted([w for w in set(text2) if 'cie' in w or 'cei' in w])
for word in tricky:
     print word,

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