Xia Qiaolin - 优快云

http://www.cyzone.cn/a/20141102/265102.html#utm_source=feedly&utm_reader=feedly&utm_medium=rss

http://www.cedar.buffalo.edu/~srihari/CSE574/Chap5/Chap5.3-BackProp.pdf

原文： http://licstar.net/archives/328Deep Learning in NLP （一）词向量和语言模型Posted on 2013 年 7 月 29 日by licstar　　这篇博客是我看了半年的论文后，自己对 Deep Learning 在 NLP 领域中应用的理解和总结，在此分享。其中必然有局限性，欢迎各种交流，随便拍。　　De

http://licstar.net/archives/620《How to Generate a Good Word Embedding?》导读Posted on 2015 年 7 月 21 日by licstar　　自认为这是一篇有用的文章，因此在发表之前先放到 arXiv 上，供大家参考，请批评指正。　　论文地址：http://arxiv.org/abs/15

http://www.bloomberg.com/graphics/2015-job-skills-report/其实bloomberg整个网站都很炫酷

http://entopix.com/so-you-need-to-understand-language-data-open-source-nlp-software-can-help.htmlSo, you need to understand language data? Open-source NLP software can help!Understanding language

在开始正文之前，吐槽一下，官方主页就是用的bootstrap模板改都没改，功能简直就是opencv网络版，看到作者今天给我的回复评论说：还在完善用户手册，我整个人都不好了。开始正文：1. 到这里拿到序列号：http://quantombone.blogspot.com/2015/03/deep-learning-vs-machine-learning-vs.html看作者写的评论，给出了不少序列号

作者：tornadomeet 出处：http://www.cnblogs.com/tornadomeet 　前言：　　找工作时（IT行业），除了常见的软件开发以外，机器学习岗位也可以当作是一个选择，不少计算机方向的研究生都会接触这个，如果你的研究方向是机器学习/数据挖掘之类，且又对其非常感兴趣的话，可以考虑考虑该岗位，毕竟在机器智能没达到人类水平之前，机器学习可以作

http://www.chromeexperiments.com/globe

http://blog.youkuaiyun.com/songzitea/article/details/18087401