Xia Qiaolin - 优快云

http://www.linuxdiyf.com/linux/8637.html

看到这篇 http://argcv.com/articles/2104.c 觉得不错后来到官网上看了下http://www.cnts.ua.ac.be/conll2000/chunking/output.html最后用博文中的方法-r -d "\t"试了下crf++的输出，跟自己程序算的结果真是一模一样呢=。=好开心。。。。。。

转自 http://blog.sina.com.cn/s/blog_5980285201018m6r.html花了一两天时间捣鼓CRF++的代码（LBFGS部分代码接下来会再总结一下），暂时总结一下（理论部分就不再赘述了）： 先贴一个类图吧：CRF++总结（1）" alt="2012-9-12 CRF++总结（1）" src="http://s7.sinaimg.cn/mi

Cite: (http://www.cnblogs.com/pangxiaodong/archive/2011/11/21/2256264.html)    unigram/bigram很容易混淆，因为通过unigram-features也可以写出类似%x[-1,0]%x[0,0]这样的单词级别的bigram(二元特征)。而这里的unigram和bigram features指定是un

本文运用字标注法进行中文分词，使用4-tag对语料进行字标注，观察分词效果。模型方面选用开源的条件随机场工具包“CRF++: Yet Another CRF toolkit”进行分词。        本文使用的中文语料资源是SIGHAN提供的backoff 2005语料，目前封闭测试最好的结果是4-tag+CFR标注分词，在北大语料库上可以在准确率，召回率以及F值上达到92%以上的效果，在