windows上配置新的conda env+torch

最新推荐文章于 2025-10-07 01:10:00 发布
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本文介绍如何使用conda和pip创建包含PyTorch和其相关库的定制化Python环境。通过命令行指令，读者可以轻松地配置自己的开发环境，用于机器学习项目。

conda create -n myenv scipy nb_conda -c peterjc123 torch

pip install torchvision

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YOLO（You Only Look Once）是一个基于深度学习的目标检测算法，广泛应用于智能识别领域。本篇保姆级教学将手把手教你如何从零开始运行一个YOLO项目，适合完全没有基础的新手。
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问题描述：在conda下python3代码运行正常，想要把这个环境用到ROS1中去，看了很多人的帖子，遇到很多坑，这里作为闭坑指南之一。这里以一个实际项目为例，介绍如何跑起来。
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本教程详细介绍了在 Windows 系统上配置计算机视觉开发环境的步骤。首先，安装轻量级的 Miniconda 作为 Python 环境管理工具，并创建一个专用的虚拟环境。接着，根据硬件条件安装支持 GPU 或 CPU 的 PyTorch 框架，并配置常用的视觉工具包如 OpenCV 和 matplotlib。最后，安装 Ultralytics 库以支持 YOLOv8 模型的使用。教程还提供了环境配置的验证方法和环境导出技巧，确保开发者能够顺利开始计算机视觉项目的开发。
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Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。Conda 是为 Python 程序创建的，适用于 Linux，OS X 和Windows，也可以打包和分发其他软件。一般用conda来维护多个python版本。双击进行安装，中间根据个人情况修改安装路径进行安装即可。打开cmd，输入conda --version，如下。1 Conda简介。通过官网下载安装包，如下。4、验证是否安装成功。
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在装完conda后，我们会发现：虽然装好了conda环境，但在cmd或者powershell中并不能直接进入conda环境，也无法直接使用conda命令。为了能够顺利地使用conda，我们需要进行一些简单的配置。接下来，我将为大家介绍如何配置Windows系统终端以便使用conda环境。
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1. pip源 在目录C:\Users\Administrator\pip，新建文件pip.ini，文件内容如下。 [global] trusted-host=pypi.doubanio.com index-url=https://pypi.doubanio.com/simple/ 2. conda源 # 查看当前源 conda config --show-sources # 添加源 conda config --add channels https://mirro
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我们正在处理用户的问题：“我想查找在conda虚拟环境中安装的torch位置 请问conda virtual environment pytorch installation location” 根据引用，我们可以知道： - 引用[1]提到通过`conda info`可以查看虚拟...
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