多视图交互环境中为视觉隐喻准备数据的方法
在当今的数据驱动时代,数据可视化变得至关重要。然而,现有的数据可视化工具存在诸多局限性,如质量不佳、缺乏交互性等。为了解决这些问题,我们提出了一种在多视图交互环境中为视觉隐喻准备数据的方法。
1. 研究背景
数据可视化通常是通过算法生成的,并且可以使用不同的数据轻松重新生成。不过,流行的数据可视化工具仍然存在一些问题,生成的可视化效果质量较差,与用户的交互性也不足。
在数据可视化领域,有几种常见的视觉隐喻:
- Treemap(树状图) :与传统的树形图不同,树状图可以图形化地表示嵌套(分层)数据及其相应的值。这些值可以通过每个矩形的面积和颜色强度来表示,能提供所有数据及其后代的概述以及它们的值。
- Sunburst(旭日图) :与树状图展示的数据方面相同,但采用了不同的方式,便于分析数据的层次结构,且一个子层不会干扰另一个子层的可视化,还能提供所有层次的全景视图。
- Circle Packing(圆形填充图) :用于可视化分类形式的数据,适用于具有多个层次的分层数据,能够实现对数据集结构各层次的递归导航。
- Chord View(弦图) :与上述专注于分层数据的视图不同,弦图为表示实体之间的关系提供了一种选择,可以查看哪些实体相互关联以及关系的方向。但如果实体之间的关系过多,一些关系的表示可能会相互重叠,影响理解,因此采用了交互式解决方案。
2. 问题提出
构建数据的图形表示并使其在互联网上可用,通
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