PMO如何打造企业级项目管理赋能平台︱用友金融项目管理部总经理贺小奔

用友金融贺小奔将在2022 PMO大会上分享如何构建知识赋能平台,通过标准化方法论和项目知识管理,提升员工效能,助力企业战略执行。她凭借丰富的实践经验,将揭秘如何从‘小白’到专家,打破知识孤岛,推动企业项目管理迈向更高层次。

用友金融信息技术股份有限公司项目管理部总经理贺小奔受邀为由PMO评论主办的2022第十一届PMO大会(线上会议)演讲嘉宾,演讲议题为“PMO如何打造企业级项目管理赋能平台”。大会将于8月13-14日和8月20-21日通过云端面向全国召开,会议主题为:“解码战略 赋能项目 PMO笃行致远”,敬请关注!

议题内容简要:

一个企业最大的浪费就是经验和知识的浪费,如何让经验不再浪费、让“小白”一学就会、让任务合理分配,打造企业级项目管理赋能平台至关重要。用友金融以王牌飞行员手册为思路源泉,对业务知识、产品知识、实施策略进行管理,在标准实施方法论的基础上,围绕项目为单元对用友金融知识的总结、共享以及产生效益的管理,在交付过程中强化最佳实践的总结和知识管理。

提升人员效能最有效手段就是构建有效的知识赋能平台,构建知识分享、知识地图以及知识运营的一体化平台,充分打破部门学习壁垒,避免在公司形成知识孤岛,同时也让员工通过平台能学习和应用到更多的岗位知识。用知识赋能,员工自驱成长,共同构建一个“精神穹宇”,让企业拥有灵魂,无坚不摧。

演讲嘉宾简介:

贺小奔女士,用友金融信息技术股份有限公司项目管理部总经理,注册管理会计师CMA、PMP持证人,具有13年pmo体系建设与项目管理经验,多次获得用友集团年度优秀PMO团队和年度优秀PMO个人等荣誉。带领团队为用友金融建立起服务于公司经营战略的全生命周期项目管理体系以及知识赋能体系。

2007年加入用友,至今拥有多年的一线大项目管理经验以及公司级pmo体系建设经验,同时具备深厚的管理会计实践和资源赋能实践,构建新人成长地图、知识管理循环体系以及精准赋能一线的企业级项目管理赋能平台,实现了公司项目风险管理体系化、项目交付管理流程化、实施任务可视化、项目质量管理数据化,以及实现知识赋能体系精准导入最佳实践的项目管理目标。

2022第十一届PMO大会

由PMO评论主办的PMO大会是全国PMO专业人士年度盛会,已经成功举办了十届,2022第十一届PMO大会将采用“线上和线下”分不同的时间段召开,大会主题为:“解码战略 赋能项目 PMO笃行致远”,组委会将特邀知名企业卓有建树的PMO实践精英前来演讲,交流分享成功经验,共同探讨PMO如何更好地上承战略下启项目,推动PMO实践不断向前迈进!

一、2022第十一届PMO大会(线上会议)

【 线上会议简要 】

■线上会议将于:8月13-14日和8月20-21日通过云端面向全国召开,全程4天,来自32家知名企业共38位演讲嘉宾接受了组委会的演讲邀请,演讲嘉宾的详细介绍和议题内容可浏览线上会议唯一官网。

【 会议内容版块 】

8月13日第一天  PMO运作与组织战略

8月14日第二天  战略项目管理和多项目管理

8月20日第三天  综合项目管理与项目团队管理

8月21日第四天  项目经理培养与敏捷发展

【 会议内容热点 】

国家项目管理标准体系、PMO运作与组织战略、战略项目管理、多项目管理、项目集/项目群管理、项目组合管理、组织级项目管理体系、项目经理培养、项目团队建设、项目知识管理、组织效能、敏捷转型、规模化敏捷。

二、2022第十一届PMO大会(线下会议)

线下会议的开会地点定在北京,演讲嘉宾已全部邀请完,开会时间:8月初正式对外公布。

三、线上会议和线下会议是两批不同的演讲嘉宾。

PMO大会介绍

 

PMO大会是由PMO评论主办的全国PMO专业人士年度盛会,是业内了解PMO前沿理论与资讯,分享PMO最佳实践经验,彰显PMO价值的高端会议交流平台。至今,PMO大会已成功举办了十届,每届大会都会有杰出的PMO实践精英来大会演讲分享,会上会下的交流学习都很热烈,成为越来越受业界欢迎的一年一度的PMO盛会。 

 

基于实时迭代的数值鲁棒NMPC双模稳定预测模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于实时迭代的数值鲁棒非线性模型预测控制(NMPC)双模稳定预测模型的研究与Matlab代码实现,重点在于提升系统在存在不确定性与扰动情况下的控制性能与稳定性。该模型结合实时迭代优化机制,增强了传统NMPC的数值鲁棒性,并通过双模控制策略兼顾动态响应与稳态精度,适用于复杂非线性系统的预测控制问题。文中还列举了多个相关技术方向的应用案例,涵盖电力系统、路径规划、信号处理、机器学习等多个领域,展示了该方法的广泛适用性与工程价值。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事自动化、电气工程、智能制造、机器人控制等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于非线性系统的高性能预测控制设计,如电力系统调度、无人机控制、机器人轨迹跟踪等;②解决存在模型不确定性、外部扰动下的系统稳定控制问题;③通过Matlab仿真验证控制算法的有效性与鲁棒性,支撑科研论文复现与工程原型开发。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践,重点关注NMPC的实时迭代机制与双模切换逻辑的设计细节,同时参考文中列举的相关研究方向拓展应用场景,强化对数值鲁棒性与系统稳定性之间平衡的理解。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值