33、密码验证框架下的公钥加密与数字签名功能实现

密码验证框架下的公钥加密与数字签名功能实现

1. 定理 3 及相关概念

定理 3 指出,设 $I$ 和 $J$ 是不相交的接口,$F$、$R$、$P[\vec{x}]$ 为系统,满足 $R \leq_J F$,$P[\vec{x}]·F$ 是确定性的,且 $P[\vec{x}]·F : I$(因此 $P[\vec{x}]·R : I$)。若 $P[\vec{x}]·F$ 是 $I$-非干扰的,则对于所有合适类型的 $\vec{a}_1$ 和 $\vec{a}_2$,有 $P[\vec{a}_1]·R \approx_I^{comp} P[\vec{a}_2]·R$。

该定理的直观理解和典型用途在于,$P$ 需要执行的密码操作通过系统 $R$(如密码库)来完成。要证明秘密输入的密码隐私性($\forall\vec{a}_1, \vec{a}_2: P[\vec{a}_1] · R \approx_J^{comp} P[\vec{a}_2] · R$),只需证明 $P[\vec{x}] · F$ 的 $I$-非干扰性,即把 $R$ 替换为理想对应物 $F$(理想密码库)的系统。理想功能 $F$ 通常可以不使用概率操作来表述,并且 $F$ 指定的理想原语在无界对手存在的情况下也是安全的。因此,$P[\vec{x}]·F$ 可以通过先验上不能处理密码学(概率和多项式有界对手)的标准工具来分析。

$F$ 依赖于环境和模拟器分别提供的接口 $I_E \cup I_S$,这意味着在检查 $P[\vec{x}]·F$ 的非干扰性时,无需分析实现该库的代码。同样,$R$ 依赖于环境提供的接口 $I_E$,所以 $P[\vec{x}] · R$ 对于 $I_E$ 的所有实现都具有计算不可区分性。这有

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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