23、流量感知的浏览应用尾部优化及线性ODE系数与初始条件估计

流量感知的浏览应用尾部优化及线性ODE系数与初始条件估计

流量感知的浏览应用尾部优化

在移动网络通信中，能量消耗是一个关键问题。特别是在RRC（Radio Resource Control）状态下，如DCH（Dedicated Channel）和FACH（Forward access channel），能量的浪费较为严重。

1. 现有预测方法的局限性

   • 对突发间隔时间的预测存在不确定性，因为它局限于短时间尺度内的数据包行为。
   • 应用快速休眠（Fast Dormancy）虽被3GPP版本讨论且部分手机制造商实现，但像RadioJockey使用程序执行跟踪来预测通信突发结束并调用快速休眠时，存在一些限制：
     • 需要大量的仪器记录，除了数据包跟踪外，还需要完整的系统调用跟踪。
     • 仅适用于无用户交互的后台应用。

2. 能量浪费分析

   • 首先，将实时应用的数据包按到达时间排列，考虑数据包之间的时间间隔。实际上，紧邻数据包的间隔时间很短，它们会以突发形式传输。
   • 突发间隔决定了尾部时间的长短。通过将尾部持续时间与突发集群序列对应的时间相乘来估算尾部能量消耗。
   • 对于实时应用如网页浏览器和即时消息应用，近80%的用户有超过70%的能量花费在尾部。为了最小化能量消耗，若下一次传输在非活动定时器阈值时间内未到达，无线电应在传