群体行为量化研究
1. 引言
自1987年首个基于计算机的“boids”模型被提出以来,群体行为便成为了广泛客观分析的对象。群体行为作为集体运动的一个子集,众多学者开发了许多模型来解释现实世界中的群体行为。
群体行为的关键特征是粒子“聚集”且“无序”。基于这两个特征的“群体”和“秩序”客观度量,被用于识别群体行为的存在。
研究采用了简化版的boids模型,该模型包含吸引、对齐和排斥力的相互作用,这三种力的不同组合形成了八个“规则集”。其中,“吸引”“吸引 + 排斥”和“吸引 + 排斥 + 对齐”这三个规则集能产生群体行为,被称为“群体行为案例”,其余五个规则集则为“非群体行为案例”。
本次研究在简化版boids模型的基础上,扩展了参数空间,包括最大粒子速度(Vmax)的三个值、吸引和排斥力的四个值以及对齐力的三个值,共产生144个测试案例。
2. 客观度量应用结果
用于识别和量化群体行为的定量度量分为“群体”度量和“秩序”度量:
- “群体”度量 :Groupobjective和Coveragepos
- “秩序”度量 :Disorder、Coveragedir、ApEn、CoDi、LLE和Div
| 参数 | 描述 | 值 |
|---|---|---|
| N | 总粒子数 | 100 |
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