25、语义网语言标准化：从 OIL 到 OWL 的漫长之路

语义网语言标准化：从 OIL 到 OWL 的漫长之路

1. 语义网的兴起与挑战

互联网的发展让信息获取变得极为便捷，如今万维网（WWW）包含约 30 亿个静态文档，全球超 3 亿用户访问。然而，海量数据也带来了难题，由于信息主要以自然语言呈现，用户在查找、访问、展示和维护所需信息时愈发困难，这导致了工具可用信息与人类可读信息之间出现巨大差距。

为解决此问题，众多研究和商业项目致力于为现有信息添加机器可处理的语义，以挖掘网络的全部潜力。万维网联盟（W3C）主任蒂姆·伯纳斯 - 李将未来的网络称为“语义网”，它是一个包含机器可读信息和自动化服务的扩展网络，能为用户提供全新的服务水平。自动化服务可通过“理解”网页内容，提供更精准的信息过滤、分类和搜索，最终形成一个功能强大的智能系统，为日常生活的各个方面提供支持。

2. Ontoknowledge 项目

Ontoknowledge 是一个欧洲 IST 项目，旨在为弱结构、大规模、异构和分布式的信息源提供知识管理支持。现代电子媒体中的信息大多是混合媒体且结构松散，无论是互联网还是企业内部网都是如此。随着信息数量的快速增长，企业逐渐意识到内部网是宝贵的知识宝库，但将这些信息转化为有用知识成为一大难题。

Ontoknowledge 构建了一个基于本体的工具环境，以加速知识管理。该项目的目标成果包括：
1. 一套用于语义信息处理和用户访问的工具集。
2. OIL（Ontology Inference Layer），即万维网上基于本体的推理层。
3. 相关方法和通过工业案例研究进行的验证。

为了有效使用本体，需要先进的工具和一种高级的本体语言。开发这种本